Indicadores Financieros con Enfoque en la Lógica Borrosa para una Eficiente Toma de Decisiones en el Sector Comercial de Productos de Consumo Masivo

Autor: Cando Robles, Christian Martin, Arévalo Tenorio, María Rosa
Přispěvatelé: Luna Altamirano, Kleber Antonio
Jazyk: Spanish; Castilian
Rok vydání: 2022
Předmět:
Zdroj: Universidad Católica de Cuenca
Repositorio Institucional-UCACUE
Repositorio Universidad Católica de Cuenca
instacron:UCACUE
Popis: Resumen: Los indicadores financieros son de gran importancia para verificar la salud financiera de las empresas y a través de ello gestionar acorde a los resultados obtenidos. El problema de la investigación radica en que las empresas del sector comercial de la ciudad de Cuenca, calculan estos indicadores de manera tradicional o convencional llenos de incertidumbre y de vaguedad en sus resultados. El objetivo es determinar las razones financieras con enfoque en la lógica borrosa, con el propósito de que su cálculo sea más exacto y apegado a la realidad del mercado actual. Con ello realizar una comparación entre las dos formas de estimación. En lo metodológico la investigación es de tipo descriptivo, enfocado al plano cuantitativo a través del desarrollo de las técnicas del expertizaje y contraexpertizaje instrumentos propios de la lógica borrosa. Abstract: Financial indicators are of great importance to verify the financial health of companies and through this, to manage according to the results obtained. The problem of the research lies in the fact that the companies of the commercial sector of the city of Cuenca calculate these indicators traditionally or conventionally, full of uncertainty and vagueness in their results. The objective is to determine the financial ratios with a focus on fuzzy logic, to make their calculation more accurate and closer to the reality of the current market. With this, a comparison between the two forms of estimation can be made. Methodologically, the research is of a descriptive type, focused on the quantitative level through the development of the techniques of expertizing and counter-expertizing, instruments of fuzzy logic. Trabajo académico Pares revisores
Databáze: OpenAIRE
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