Modelos de projeção da atividade econômica brasileira com dados em frequência mista

Autor: Silva, Mayara Santiago da
Přispěvatelé: Escolas::EPGE, Barbosa Filho, Fernando de Holanda, Pessôa, Samuel de Abreu, Matos, Silvia Maria
Jazyk: portugalština
Rok vydání: 2021
Předmět:
Zdroj: Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital)
Fundação Getulio Vargas (FGV)
instacron:FGV
Popis: Entender a situação corrente da economia tem sido um grande desafio para os formuladores de políticas públicas e demais agentes de mercado, uma vez que tais informações de modo geral são divulgadas com certa defasagem. Ou seja, informações acerca da atividade econômica do mês t são divulgadas em t+2, o que dificulta a tomada imediata de decisão com base em dados macro. Além de os principais dados macroeconômicos serem divulgados com tamanha defasagem, ao fim do mês de referência para a divulgação dos dados do IBC-Br, por exemplo, as únicas informações disponíveis são de mais alta frequência e, usualmente, não são dados de atividade, assim que este trabalho tem por objetivo propor uma metodologia que permita o uso de tais informações num horizonte mais curto, aproveitando-se ao máximo os dados disponibilizados. Num mundo como o atual, no qual a economia tem sofrido fortemente com os impactos diretos e indiretos causados pela pandemia do Covid-19, compreender o nível corrente da atividade econômica, bem como prever, com algum grau de precisão, a direção para onde ela caminha é de suma importância tanto para fins de acompanhamento quanto para o desenvolvimento de políticas públicas. Understanding the economy’s current situation has been a great challenge to policy makers and other market agents to face because the relevant information is generally disclosed with a certain delay. That is, information about month t economic activity is released at t+2, which makes it difficult to take immediate decisions based on macro data. In addition to the fact that the main macroeconomic data are released with such a lag, at the end of the reference month for the release of IBC-Br data, for example, the only information available is of higher frequency. Usually those are not economic activity data, so this work aims to propose a methodology that allows the use of such information in a shorter horizon, making the most of the available data. In nowadays world, in which the economy has suffered heavily from the direct and indirect impacts caused by the Covid-19 pandemic, understanding the current level of economic activity, as well as predicting with some degree of accuracy its direction is of paramount importance both for monitoring purposes and for the development of public policies.
Databáze: OpenAIRE