ESTIMAÇÃO DE PARÂMETROS E TENDÊNCIA GENÉTICA PARA PRODUÇÃO DE LEITE EM BUBALINOS DA RAÇA MURRAH UTILIZANDO INFERÊNCIA BAYESIANA

Autor: Cardoso, Adriana Maciel de Castro, ARAUJO, Claudio Vieira de, RAMOS, Alcides de Amorim, ARAíšJO, Simone Inoe, Chaves, Luciara Celi da Silva, Marques, Jose Ribamar Felipe, Inoe, Ana Paula
Jazyk: portugalština
Rok vydání: 2011
Zdroj: Amazonian Journal of Agricultural Sciences Journal of Agricultural and Environmental Sciences; Vol 49 No 1 (2008): RCA; 53-64
Revista de Ciências Agrárias Amazonian Journal of Agricultural and Environmental Sciences; v. 49 n. 1 (2008): RCA; 53-64
Revista de Ciências Agrárias (Belém. Online)
Universidade Federal Rural da Amazônia (UFRA)
instacron:UFRA
ISSN: 2177-8760
1517-591X
Popis: The goal is to estimate the parameters and evaluate the genetic trend for milk production in Murrah buffalo born in the period 1975 to 2001 parameters and breeding values were estimated by Bayesian inference using Gibbs sampling. Genetic trends were obtained by regression of breeding values on the first year of production of the female. Heritability and repeatability estimates were equal to 0.39 and 0.48, respectively. The genetic trend was equal to -3.62 kg / year. Despite the high genetic variability present in the population, this has been misused in the process of selection of animals in herds evaluated. O objetivo é estimar os parâmetros e avaliar a tendência genética para a produção de leite em bubalinos da raça Murrah nascidos no periodo de 1975 a 2001. Os parâmetros e os valores genéticos foram estimados por meio de inferência bayesiana, utilizando o amostrador de Gibbs. A tendência genética foi obtida pela regressão dos valores genéticos sobre o primeiro ano de produção da fêmea. A herdabilidade e a repetibilidade estimadas foram iguais a 0,39 e 0,48, respectivamente. A tendência genética foi igual a -3,62 kg/ano. Apesar da alta variabilidade genética presente na população, esta vem sendo mal utilizada no processo de seleção dos animais nos rebanhos avaliados.
Databáze: OpenAIRE
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