Mapeo de protocolos disponibles para comunicar malas noticias en salud: revisión del alcance

Autor: Cavalcante, Fabíola Pinheiro Gomes, Cestari, Virna Ribeiro Feitosa, Silva, Anamaria Cavalcante e
Jazyk: portugalština
Rok vydání: 2022
Předmět:
Zdroj: Research, Society and Development; Vol. 11 No. 12; e418111234608
Research, Society and Development; Vol. 11 Núm. 12; e418111234608
Research, Society and Development; v. 11 n. 12; e418111234608
Research, Society and Development
Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)
instacron:UNIFEI
ISSN: 2525-3409
Popis: Objective: to map the available protocols for communicating bad news in health for such a scientific contribution. Method: The scope review protocol will be based on the Joanna Briggs Institute guidelines and the selection of studies will follow the guidelines proposed in the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses extension for Scoping Reviews. To record development intent and scientific availability, the protocol was registered in the Open Science Framework platform nº osf.io/sgev2. For the scope of the review, literature that includes evidence to answer the guiding question will be considered: What are the protocols for communicating bad news available to health professionals?. The databases used will be: PubMed/MEDLINE, Virtual Health Library, Cochrane, Embase, Web of Science and Portal of Periodicals of the Coordination for the Improvement of Higher Education Personnel. As gray literature will be adopted: google scholar, the Brazilian Digital Library of Theses and Dissertations and Open Grey. The research will take place systematically, in pairs and independently. The studies will be directed to the EndNoteWeb manager to file and delete duplicate articles. The selected references will be sent to the Rayyan-Intelligent Systematic Review software for the reading of titles and abstracts and classification using the inclusion and exclusion criteria. In case of discrepancy, a third reviewer may intervene. The next step consists of reading the selected studies in full and re-screening them using the aforementioned criteria. The data will be presented in such a way as to provide the reader with a robust and up-to-date view of the availability of protocols for communicating bad news in health. In the discussion, relevant aspects will be pointed out and interrelated in a narrative way. Objetivo: mapear los protocolos disponibles para comunicar malas noticias en salud para tal aporte científico. Método: El protocolo de revisión del alcance se basará en las pautas del Instituto Joanna Briggs y la selección de estudios seguirá las pautas propuestas en la extensión Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses for Scoping Reviews. Para registrar la intención de desarrollo y la disponibilidad científica, el protocolo se registró en la plataforma Open Science Framework nº osf.io/sgev2. Para el alcance de la revisión, se considerará la literatura que incluya evidencias para responder a la pregunta orientadora: ¿Cuáles son los protocolos de comunicación de malas noticias disponibles para los profesionales de la salud?. Las bases de datos utilizadas serán: PubMed/MEDLINE, Biblioteca Virtual en Salud, Cochrane, Embase, Web of Science y Portal de Publicaciones Periódicas de la Coordinación para el Perfeccionamiento del Personal de Educación Superior. Como literatura gris se adoptará: google académico, la Biblioteca Digital Brasileña de Tesis y Disertaciones y Open Grey. La investigación se llevará a cabo de forma sistemática, en parejas y de forma independiente. Los estudios serán dirigidos al administrador de EndNoteWeb para archivar y eliminar artículos duplicados. Las referencias seleccionadas serán enviadas al software Rayyan-Intelligent Systematic Review para la lectura de títulos y resúmenes y clasificación utilizando los criterios de inclusión y exclusión. En caso de discrepancia, podrá intervenir un tercer revisor. El siguiente paso consiste en leer los estudios seleccionados en su totalidad y volver a seleccionarlos utilizando los criterios antes mencionados. Los datos se presentarán de tal manera que proporcionen al lector una visión robusta y actualizada de la disponibilidad de protocolos para comunicar malas noticias en salud. En la discusión se señalarán e interrelacionarán aspectos relevantes de forma narrativa. Objetivo: mapear os protocolos disponíveis para comunicação de más notícias em saúde. Método: O protocolo será baseado nas diretrizes do Joanna Briggs Institute e a seleção dos estudos seguirá os direcionamentos propostos no Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses extension for Scoping Reviews. Para disponibilidade científica, o protocolo foi registrado na plataforma Open Science Framework nº osf.io/sgev2. Para escopo da revisão serão consideradas as literaturas com evidências para resposta da pergunta norteadora: Quais os protocolos para comunicação de más noticiais disponíveis aos profissionais de saúde?. Os bancos de dados utilizados serão: PubMed/MEDLINE, Biblioteca Virtual em Saúde, Cochrane, Embase, Web of Science e Portal de Periódicos da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Como literatura cinzenta serão adotados: google scholar, a Biblioteca Digital Brasileira de Teses e Dissertações e Open Grey. A pesquisa ocorrerá de forma sistemática, aos pares e de forma independente. O gerenciador para arquivo e exclusão de artigos em duplicidade será o EndNoteWeb. As referências selecionadas serão enviadas ao software Rayyan- Intelligent Sistematic Review para a leitura de títulos e resumos e classificação utilizando os critérios de inclusão e exclusão. Em caso de divergência um terceiro revisor poderá intervir. Após tiragem, os estudos serão lidos na integra e novamente avaliados segundo os critérios pre-definidos. Os dados serão apresentados de forma a proporcionar ao leitor a visão robusta e atualizada sobre a disponibilidade de protocolos para comunicação de más notícias em saúde. Na discussão, aspectos relevantes serão apontados e interrelacionados de forma narrativa.
Databáze: OpenAIRE
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