Diagnóstico y detección de fallas empleando un método de sistemas inteligentes
| Autor: | CESAR OCTAVIO HERNANDEZ MORALES |
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| Jazyk: | Spanish; Castilian |
| Rok vydání: | 2015 |
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| Zdroj: | Corporación Mexicana de Investigación en Materiales COMIMSA Repositorio COMIMSA |
| Popis: | En la actualidad, mantener los procesos o sistemas en control es una técnica que día a día se va haciendo más común en la mayoría de las empresas, esto por la gran necesidad de hacer sus procesos cada vez más autónomos, y con ello, el deseo de mantener una calidad constante en los productos y servicios, la cual pueda satisfacer los requerimientos que ya han sido establecidos por los clientes, estos requerimientos, se describen, como las características con las cuales debe cumplir el producto o servicio, y son dependientes de las variables que intervienen directamente en el proceso o sistema. La tendencia es a detectar y diagnosticar fallas, para recuperar su sistema o proceso y mantener constante la calidad del producto o servicio. Los métodos más usuales para la detección y diagnóstico se basan en modelos matemáticos que determinan donde se han presentado las fallas. También se usa el análisis de los datos históricos obtenidos directamente del proceso, para conocer las condiciones en que está funcionando el sistema. Ante la necesidad de las empresas de identificar las variaciones que tienen los procesos, en el presente trabajo se propone un sistema de monitoreo para detectar y diagnosticar las fallas en un proceso o sistema, bajo una nueva metodología, para identificar el tipo de falla e identificar las variables que estén fuera de las condiciones normales de operación, con el fin de hacer los proceso y sistemas autónomos, más simples y más seguros, para en pasos posteriores, se recupere el sistema o proceso y con ello garantizar la calidad de los productos, se propone una nueva metodología que emplea técnicas de softeomputing. en dos etapas. La primera utiliza un sistema difuso para realizar la detección y la segunda una red neuronal probabilística en conjunto con una máquina de soporte vectorial para facilitar el diagnóstico. La metodología propuesta fue valida en dos casos de estudio en el primer caso presenta un análisis en un sistema eléctrico de potencia el cual tiene presencia de distintas fallas. El segundo caso fue realizado en un proceso de mecanizado en el que se analizaron distintas variables para obtener el acabado requerido por el cliente, obteniendo los parámetros promedio provenientes de una máquina de torno y una fresadora. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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