Metodología econométrica financiera para la definición de requisitos habilitantes financieros en los procesos de contratación de personas jurídicas con el Estado colombiano

Autor: Cerón Castañeda, Juan Camilo
Jazyk: Spanish; Castilian
Rok vydání: 2022
Předmět:
Zdroj: Séneca: repositorio Uniandes
Universidad de los Andes
instacron:Universidad de los Andes
Popis: El Estado de Colombia cuenta requisitos habilitantes en los procesos de contratación, donde se especifican indicadores de capacidad financiera para evaluar el estado financiero de los proponentes, siendo interpretados de acuerdo con la naturaleza del contrato a suscribir y el criterio de la respectiva Entidad Estatal que adjudique el contrato. Sin embargo, al permitirse la determinación de la capacidad financiera del proponente de acuerdo con el criterio de cada Entidad Estatal que otorga los respectivos contratos, se posibilita una evaluación financiera sesgada y errónea. De tal forma, resulta necesario reformar los requisitos habilitantes financieros vigentes en los procesos de Contratación Pública, mediante una metodología generalizada aplicando bases financieras para el análisis y diagnostico financiero, así como un modelo econométrico de predicción de quiebras. The State of Colombia has qualifying requirements in the contracting processes, where financial capacity indicators are specified to evaluate the financial status of the bidders, being interpreted according to the nature of the contract to be subscribed and the criteria of the respective State Entity that awards the contract. However, by allowing the determination of the financial capacity of the bidder according to the criteria of each State Entity awarding the respective contracts, a biased and erroneous financial evaluation is made possible. Therefore, it is necessary to reform the financial qualification requirements in force in the Public Procurement processes, by means of a generalized methodology applying financial bases for the analysis and financial diagnosis, as well as a bankruptcy prediction model. Magíster en Ingeniería Industrial Maestría
Databáze: OpenAIRE