Avaliação de originalidade de textos acadêmicos por meio de detectores de plágio[recurso eletrônico]:Uma análise à luz de parâmetros linguístico-discursivos/Gilce Aparecida Quintão Castro ; orientador: Juliana Alves Assis
Autor: | Castro, Gilce Aparecida Quintão |
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Přispěvatelé: | Assis, Juliana Alves Orientadora, Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.Programa de Pós-Graduação em Letras Instituição |
Jazyk: | portugalština |
Rok vydání: | 2020 |
Předmět: | |
Zdroj: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_MINAS Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (PUC MINAS) instacron:PUC_MINS |
Popis: | Tese (Doutorado) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Programa de Pós-Graduação em Letras. Bibliografia: f.129-136 Os detectores de ?plágio? são ferramentas criadas na área da computação para verificação de originalidade nas produções textuais, muito utilizadas nas universidades e em periódicos científicos. Esses softwares fazem uma varredura no texto em comparação com outras publicações que se encontram na sua base de dados, gerando relatórios de similaridade entre textos. Este estudo tem o objetivo de identificar e analisar o critério de originalidade do discurso científico, por meio do exame de relatórios de um chamado detector de ?plágio? gerado na avaliação de artigos científicos de diferentes áreas de conhecimento, confrontando tais resultados com parâmetros que dizem respeito ao funcionamento do discurso científico e a seu processo de textualização. A base teórica é de natureza interdisciplinar, marcada, sobretudo, pela contribuição dos estudos que se dedicam à escrita acadêmica sob um olhar linguístico-discursivo. A partir das questões relativas ao uso de softwares na avaliação de originalidade de produções acadêmicas, esta pesquisa busca um diálogo interdisciplinar entre o campo computacional, que desenvolve produtos (ferramentas, softwares) capazes de rastrear textos com o propósito de verificar a autenticidade de um trabalho científico e a Linguística Aplicada, de modo a trazer para essa discussão diferentes aspectos envolvidos na produção de textos acadêmicos, invisíveis a esses dispositivos tecnológicos, tais como a natureza do gênero produzido, a composição e a arquitetura dos textos, a temática abordada, a área de conhecimento, além de processos próprios da textualização do discurso acadêmico-científico. Para concretização deste estudo, a base metodológica consistiu na escolha do modelo de pesquisa qualitativa, subsidiada pelo método interpretativista-descritivista na leitura de dados documentais extraídos de relatórios de originalidade de detectores de ?plágio?. Para isso, foi escolhido o aplicativo WriteCheck do Sistema Turnitin, aplicado em 3 (três) artigos, de 3 (três) diferentes áreas da ciência: Linguística, Física e Odontologia. A escolha das áreas é uma resposta aos diferentes modos de fazer e de dizer desses campos dos saberes científicos, como: extensão do texto, formas de citação, estrutura físico-composicional, referências, argumentação. A análise dos relatórios nos permitiu confirmar que o critério de originalidade do discurso científico aferido em relatórios dos dispositivos tecnológicos chamados detectores de ?plágio? se difere dos parâmetros que dizem respeito ao funcionamento do discurso científico e a seu processo de textualização em diferentes áreas do conhecimento.Palavras-chave: Detector de plágio. Escrita acadêmica. Textualização. Originalidade textual. ?Plagiarism? detectors are tools created in the field of computing to check the originality of textual productions, which are widely used in universities and scientific journals. These softwares scan the text in comparison with other publications found in its database, generating reports of similarity between texts. This study aims to identify and analyze the criterion of originality of scientific discourse, by examining reports of so-called ?plagiarism? detectors generated in the evaluation of scientific articles from different areas of knowledge, comparing these results with parameters that concern to the functioning of scientific discourse and its textualization process. The theoretical basis is of an interdisciplinary nature, marked, above all, by the contribution of studies that are dedicated to academic writing under a linguistic-discursive look. From the questions related to the use of software in the evaluation of the originality of academic productions, this research seeks an interdisciplinary dialogue between the computational field, which develops products (tools, software) capable of tracking texts with the purpose of verifying the authenticity of a work and Applied Linguistics, in order to bring to this discussion different aspects involved in the production of academic texts, invisible to these technological devices, such as the nature of the genre produced, the composition and architecture of the texts, the theme addressed, the area knowledge, in addition to processes specific to the textualization of academic-scientific discourse. To carry out this study, the methodological basis consisted in choosing the qualitative research model, subsidized by the interpretive-descriptive method in reading documentary data extracted from originality reports of ?plagiarism? detectors. For this, the WriteCheck application of the Turnitin System was chosen, applied in 3 (three) articles, from 3 (three) different areas of science: Linguistics, Physics and Dentistry. The choice of areas is a response to the different ways of doing and saying of these fields of scientific knowledge, such as: text extension, citation forms, physicalcompositional structure, references, argumentation. The analysis of the reports allowed us to confirm that the criterion of originality of scientific discourse obtained in reports of technological devices called ?plagiarism detectors? differs from the parameters that concern the functioning of scientific discourse and its textualization process in different areas of knowledge.Keywords: Plagiarism detector. Academic writing. Textualization. Textual originality. |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |