Atualização do sistema de suporte à decisão para outorga de uso de recursos hídricos do estado da Bahia

Autor: Silva, Gisele Oliveira Mota da, Medeiros, Yvonilde Dantas Pinto, Fontes, Andrea Sousa
Jazyk: portugalština
Rok vydání: 2021
Předmět:
Zdroj: Repositório Institucional da UFBA
Universidade Federal da Bahia (UFBA)
instacron:UFBA
DOI: 10.21168/rega.v18e8
Popis: Submitted by Adiaci Gois (profaguapoloufba@gmail.com) on 2021-11-26T13:34:48Z No. of bitstreams: 1 Artigo REGA - Atualização do sistema de suporte à decisão para outorga de uso de recursos hídricos do estado da Bahia - Gisele Oliveira Mota da Silva.pdf: 1388725 bytes, checksum: ca235ead4753d0ffa54ce5b337f527ed (MD5) Approved for entry into archive by Escola Politécnica Biblioteca (biengproc@ufba.br) on 2021-12-09T15:18:18Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Artigo REGA - Atualização do sistema de suporte à decisão para outorga de uso de recursos hídricos do estado da Bahia - Gisele Oliveira Mota da Silva.pdf: 1388725 bytes, checksum: ca235ead4753d0ffa54ce5b337f527ed (MD5) Made available in DSpace on 2021-12-09T15:18:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Artigo REGA - Atualização do sistema de suporte à decisão para outorga de uso de recursos hídricos do estado da Bahia - Gisele Oliveira Mota da Silva.pdf: 1388725 bytes, checksum: ca235ead4753d0ffa54ce5b337f527ed (MD5) Projeto CAPES/ANA AUXPE Nº. 2717/2015 Sistemas de Suporte à Decisão (SSD) são ferramentas que podem ser utilizadas na gestão de recursos hídricos. O órgão gestor de recursos hídricos do estado da Bahia utiliza dois SSDs para realizar os cálculos e armazenar as informações de outorgas concedidas para corpos hídricos superficiais, no entanto os mesmos apresentam problemas. Nesse contexto, o objetivo do presente trabalho é de propor a atualização do SSD para outorga de recursos hídricos superficiais no estado da Bahia, incluindo uma estratégia de mapeamento e proposição de melhorias ao Processo de Análise Técnica de Outorga. Para a proposta de melhoria deste processo de trabalho, utilizou-se a abordagem Business Process Management (BPM). Os resultados demonstraram que a maior parte das oportunidades de melhorias identificadas está relacionada com a possibilidade de automatização de tarefas com incorporação ao sistema computacional existente, o Sistema Estadual de Informações Ambientais e de Recursos Hídricos (SEIA). O modelo proposto representa ganhos em desempenho, produtividade e otimização das funções desempenhadas. Além disso, apresenta inovações de metodologia e procedimentos na utilização de um SSD para outorga de corpos hídricos superficiais, considerando experiências de sistemas existentes e adaptando-o à realidade local. Porto Alegre
Databáze: OpenAIRE