A consolidação do sistema tecnológico digital : transformações na ciência e em outros domínios

Autor: Silva Neto, Victo José da, 1987
Přispěvatelé: Bonacelli, Maria Beatriz Machado, 1962, Pacheco, Carlos Américo, 1957, Furtado, André Tosi, De Negri, Fernanda, Kon, Anita, Knobel, Marcelo, Universidade Estadual de Campinas. Instituto de Geociências, Programa de Pós-Graduação em Política Científica e Tecnológica, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS
Rok vydání: 2022
Předmět:
Zdroj: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instacron:UNICAMP
Popis: Orientadores: Maria Beatriz Machado Bonacelli, Carlos Américo Pacheco Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Geociências Resumo: Esta tese é sobre a transformação digital da ciência. Muitos trabalhos investigam a transformação digital no setor privado, mas poucos olham para o mesmo fenômeno nas organizações e práticas científicas. Esta transformação envolve novas tecnologias, mas implica também na reestruturação organizacional do fazer científico e na reinvenção das organizações científicas. O objetivo da tese é oferecer ao formulador de políticas de ciência e tecnologia uma visão geral da interação entre a prática científica e as tecnologias digitais, por meio da contextualização histórica dessa interação e da proposição de novos conceitos relacionados à trajetória das tecnologias digitais na ciência. Este objetivo leva à questão central da tese: como a ciência interagiu com as tecnologias digitais e como ela se transformou nesse processo? A primeira parte, histórica e conceitual, identifica as principais tecnologias e trajetórias de inovação digital da última década e as conecta à revolução tecnológica em curso desde a década de 1970. A segunda parte trata das plataformas digitais e propõe uma tipologia de plataformas científicas: ressalta-se a co-existência de plataformas científicas desenvolvidas e operadas por diversos grupos sociais (e.g., setor privado, comunidade científica) e observa-se como a ciência gerou inovações que se tornariam paradigmáticas décadas depois. O recorte da terceira parte recai sobre a inteligência artificial (IA) e sua influência sobre os caminhos da ciência. Ao propor um arcabouço analítico que permite sistematizar a influência de uma dada tecnologia sobre a ciência, documenta-se diversas formas pelas quais a IA, em especial o aprendizado de máquina, influenciou a ciência: a IA como fato a ser explicado epistemologicamente; como ferramenta em múltiplas áreas da pesquisa científica; como fonte de dados experimentais e como motivação econômica para conduzir pesquisa científica. Em síntese, os resultados indicam que a ciência sempre interagiu com as tecnologias digitais mediante um produtivo processo de co-evolução, estando sempre muito próxima dos desenvolvimentos tecnológicos de fronteira. As tecnologias digitais tiveram alguns de seus princípios gestados e testados nos espaços da ciência. A interação entre a comunidade científica e as tecnologias digitais ocorre muitas vezes via parcerias multissetoriais com o Estado ou o setor privado. Observa-se que atualmente a transformação da ciência não acompanha o ritmo da transformação de outras áreas: sistemas científicos legados demonstram dificuldades para absorver o potencial das novas tecnologias. Observa-se também uma resistência institucional, que detém transformações mais radicais. Tal fato não é necessariamente ruim: conforme detalhado, uma difusão descontrolada das tecnologias digitais no seio das práticas científicas (e.g., algoritmização) levanta inúmeras questões, como a opacidade algorítmica, a privatização das infraestruturas científicas e os limites da ética Abstract: This thesis is about the digital transformation of science. Many works investigate digital transformation in the private sector, but few look at the same phenomenon in scientific organizations and practices. This transformation involves new technologies, but it also implies the organizational restructuring of scientific work and the reinvention of scientific organizations. The objective of the thesis is to offer science and technology policymakers an overview of the interaction between scientific practice and digital technologies, through the historical contextualization of this interaction and the proposition of new concepts related to the trajectory of digital technologies in science. This objective leads to the central question of the thesis: how has science interacted with digital technologies and how has it been transformed in this process? The first part, historical and conceptual, identifies the main technologies and trajectories of digital innovation of the last decade and connects them to the technological revolution underway since the 1970s. The second part deals with digital platforms and proposes a typology of scientific platforms: it highlights the co-existence of scientific platforms developed and operated by different social groups (e.g., the private sector, the scientific community) and it reveals how science generated innovations that would become paradigmatic decades later. The third part focuses on artificial intelligence (AI) and its influence on the paths of science. By proposing an analytical framework that makes it possible to systematize the influence of a given technology on science, several ways in which AI, especially machine learning, influenced science are documented: AI as a fact to be epistemologically explained; as a tool in multiple areas of scientific research; as a source of experimental data and as an economic motivation to conduct scientific research. In summary, the results indicate that science has always interacted with digital technologies through a productive process of co-evolution, always being very close to the frontier technological developments. Digital technologies had some of their principles gestated and tested in the spaces of science. The interaction between the scientific community and digital technologies often takes place via multisectoral partnerships with the State or the private sector. It is observed that currently the transformation of science does not keep pace with the transformation of other areas: legacy scientific systems show difficulties in absorbing the potential of new technologies. There is also an institutional resistance, which holds more radical transformations. This is not necessarily bad: as detailed, an uncontrolled diffusion of digital technologies within scientific practices (e.g., algorithmization) raises numerous questions, such as algorithmic opacity, the privatization of scientific infrastructures and the limits of ethics Doutorado Política Científica e Tecnologica Doutor em Política Científica e Tecnológica CAPES 88882.329792/2019-01
Databáze: OpenAIRE
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