Avaliação da performance de sistemas elétricos considerando aspectos da logística para viabilização da geração à biomassa de cana-de-açúcar

Autor: Cezimbra, Angélica Benetti
Přispěvatelé: Universidade Federal de Santa Catarina, Rosa, Mauro Augusto da, Lima Júnior, Paulo César Rodrigues de
Jazyk: portugalština
Rok vydání: 2020
Předmět:
Zdroj: Repositório Institucional da UFSC
Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron:UFSC
Popis: Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Florianópolis, 2020. A previsão da geração de energia elétrica é imprescindível para o planejamento do crescimento da economia, visto que com novos negócios e investimentos em diversos setores a demanda por energia aumenta. No caso do Brasil, a matriz energética é composta por cerca de 83% de energias renováveis. Segundo informações da ANEEL, as componentes renováveis se dividem em biomassa, hídrica, solar e eólica. Neste cenário há predominância da componente hídrica, a qual sofre com alguns períodos secos, evidenciando escassez do recurso primário água em algumas regiões do país. Nestes períodos, a busca por compreender a complementaridade oferecida por outras componentes é essencial para manter a confiabilidade do sistema. Resíduos como bagaço e a palha (advindos de usinas de sucroalcooleiras), e resíduos da indústria madeireira são importantes combustíveis para geração com biomassa. Aspectos que compõem a logística como transporte, corte, e colheita além da sazonalidade da cana-de-açúcar, quando otimizados, promovem uma eficiência energética da matriz brasileira, trazendo um aumento da confiabilidade pela característica de complementar o sistema elétrico e também possuem lugar de destaque no mercado de comercialização de energia. Nesse contexto, este trabalho traz uma avaliação da performance de sistemas elétricos, nos sistemas compostos de geração e transmissão, usando o Processo de Poisson Não Homogêneo (NHPP), avaliando diferentes cenários que compõem a logística da geração com biomassa de cana-de-açúcar. O sistema teste usado foi IEEE RTS 79HW, com algumas modificações tornando o sistema mais flexível, para possibilitar uma análise de sensibilidade voltada ao sistema logístico da geração à biomassa, evidenciando o relacionamento entre recursos energéticos e o seu impacto na confiabilidade do sistema elétrico. Abstract: The electric power generation forecast is essential for planning the economic growth since with new businesses and investments in several sectors the demand for energy increases. In Brazil's case, the energy matrix is composed of approximately 83% of renewable energies. According to information from ANEEL, renewable components are divided into biomass, water, solar, and wind. In this scenario, there is a predominance of the water component, which suffers from some dry periods, showing the scarcity of the primary water resource in some regions of the country. In these periods, the search to understand the complementarity offered by other components is essential to maintain the system's reliability. Residues such as bagasse and straw (from sugar and alcohol plants) and residues from the timber industry are important fuels for biomass generation. Aspects that makeup logistics such as transportation, cutting, and harvesting in addition to the seasonality of sugarcane promote energy efficiency in the Brazilian matrix, when optimized, bringing an increase in reliability due to the characteristic of complementing the electrical system and also have a place for prominence in the energy commercialization market. In this context, this work provides an evaluation of the performance of the electrical system, in the composite generation and transmission systems, using the Non-Homogeneous Poisson Process (NHPP), evaluating different scenarios that make up the logistics of a generation with sugarcane biomass. The test system used was IEEE RTS 79HW, with some modifications making the system more flexible, to enable a sensitivity analysis aimed at the logistical system of biomass generation, showing the relationship between energy resources and their impact on the reliability of the electrical system.
Databáze: OpenAIRE
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