Kalman filter applied to the dispersion method
| Autor: | Pereira, Larri Silveira |
|---|---|
| Přispěvatelé: | Quadros, Régis Sperotto de, Härter, Fabrício Pereira |
| Jazyk: | portugalština |
| Rok vydání: | 2016 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Repositório Institucional da UFPEL Universidade Federal de Pelotas (UFPEL) instacron:UFPEL |
| Popis: | Submitted by Maria Beatriz Vieira (mbeatriz.vieira@gmail.com) on 2019-08-14T12:45:44Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) dissertacao_larri_silveira_pereira.pdf: 2123466 bytes, checksum: 3c4e05d80a8c26d8cce406674c6abbfb (MD5) Made available in DSpace on 2019-08-15T11:48:18Z (GMT). No. of bitstreams: 2 dissertacao_larri_silveira_pereira.pdf: 2123466 bytes, checksum: 3c4e05d80a8c26d8cce406674c6abbfb (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2016-03-04 Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES Neste trabalho modela-se a camada limite planetária para condições instáveis (problema 2D estacionário) e se assimila, através do extended Kalman filter (EKF), os dados coletados no experimento de Copenhagen. Ratifica-se a importância da assimilação de dados em modelos de química da atmosfera e se avalia a performance do EKF aplicado ao problema de estimativa de concentração de poluentes em questão. Como o experimento de Copenhagen, para a modelagem estudada, fornece dados apenas para camada próxima a superfície terrestre em apenas três distâncias da fonte, serão realizados experimentos assimilando-se dados sintéticos. Os objetivos específicos são avaliar a assimilação de dados sintéticos com diferentes amostragens na coordenada horizontal (x) e com diferentes distribuições nos níveis verticais do modelo através do erro quadrático médio (NMSE). Experimentos preliminares mostram que o EKF é eficiente em corrigir a trajetória do modelo nos pontos de inserção do dado, porém há forte descontinuidade devido a pouca quantidade de dados assimilados. In this work a planetary boundary layer to unstable conditions is modeled (stationary 2D problem) and the Copenhagen collected data are assimilated by the extended Kalman filter. The importance of data assimilation procedure in atmospheric chemistry models is highlighted and preliminary experiments are performed. The results show effectiveness of the filter, however there are a spike in the assimilated curve due the lack of information given by the small amount of data in Copenhagen experiment. This issue must be overcome through the assimilation of synthetic data. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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