Métodos de segmentación de imágenes de textura : optimización del método Otsu
| Autor: | Puente, Mónica Patricia |
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| Přispěvatelé: | Ojeda, Silvia María, dir. |
| Jazyk: | Spanish; Castilian |
| Rok vydání: | 2015 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Repositorio Digital Universitario (UNC) Universidad Nacional de Córdoba instacron:UNC |
| Popis: | Tesis (Magister en Análisis y Procesamiento de Imágenes)--Facultad de Matemática, Astronomía y Física, Universidad Nacional de Córdoba, 2015. Maestría conjunta con la Facultad de Cs. Exactas Físicas y Naturales-UNC. La segmentación de imágenes de textura define un procedimiento por el cual a partir de una imagen de interés es posible obtener una partición de la misma. Esa partición está constituida por regiones disjuntas, de tal forma que cada una de ellas resulta homogénea tomando como característica la textura. Se han desarrollado diferentes metodologías de segmentación de imágenes de textura. Pueden enmarcarse dentro de dos grandes enfoques de estudio. Por un lado, la extracción exacta de los rasgos de los campos aleatorios que generan las texturas a segmentar. Por otro lado, la discriminación entre tales características. Este trabajo se encuadra dentro del primer enfoque y aborda el problema utilizando imágenes de textura sintéticas. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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