Análise de resíduos em modelos de tempo de vida acelerado Log-Birnbaum-Saunders bivariado

Autor: OLIVEIRA, Maria Ioneris.
Přispěvatelé: SILVA, Michelli Karinne Barros da., OLINDA , Ricardo Alves de., CAMPOS, Joelson da Cruz.
Jazyk: portugalština
Rok vydání: 2018
Předmět:
Zdroj: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)
instacron:UFCG
Popis: Submitted by Emanuel Varela Cardoso (emanuel.varela@ufcg.edu.br) on 2019-01-07T11:54:33Z No. of bitstreams: 1 MARIA IONERIS OLIVEIRA – DISSERTAÇÃO (PPGMat) 2018.pdf: 543177 bytes, checksum: e7b5f30792e3e50a2125dbd07b787d4d (MD5) Made available in DSpace on 2019-01-07T11:54:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MARIA IONERIS OLIVEIRA – DISSERTAÇÃO (PPGMat) 2018.pdf: 543177 bytes, checksum: e7b5f30792e3e50a2125dbd07b787d4d (MD5) Previous issue date: 2018-02 Capes Neste trabalho, propomos um modelo de tempo de vida acelerado log-Birnbaum-Saunders bivariado e apresentamos alguns resíduos para avaliar o ajuste de tal modelo. Neste sentido, investigamos a capacidade dos resíduos propostos em detectar más especificações nos componentes estocásticos e sistemáticos do modelo, bem como detectar a presença de outliers. Faremos isso por meio de uma análise gráfica e através de uma medida de qualidade de ajuste. Além disso, apresentamos uma versão para dados censurados à direita e analisamos através de estudos de simulação se tais resíduos ajustados apresentam uma melhora em comparação com os resíduos não-ajustados, no que se refere a avaliar o ajuste do modelo para o caso de estarmos lidando com dados censurados à direita. Por fim, ilustramos a metodologia apresentada através de um conjunto de dados reais. In this work, we propose a bivariate log-Birnbaum-Saunders accelerated lifetime model and present some residuals to evaluate the fit this model. In this sense, we investigated the capacity of the proposed residues to detect bad specifications in the stochastic and systematic components of the model, as well as to detect the presence of outliers. We will do this through a graphical analysis and through a measure of quality of fit. In addition, we present a version for censored data on the right and we analyze through simulation studies if such adjusted residuals show an improvement in comparison with the unadjusted residues, in terms of evaluating the fit of the model in case we are dealing with censored data on the right. Finally, we illustrate the methodology presented through a set of real data.
Databáze: OpenAIRE
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