Spatial analysis of dengue incidence rates distribution and the relationship with possible sources of risk in the municipality of Campinas, São Paulo, Brazil
| Autor: | Mendes, Jéssica Andretta, 1990 |
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| Přispěvatelé: | Ferreira, Marcos César, 1957, Barrozo, Ligia Vizeu, Pascoalino, Aline, Costa, Sandra Maria Fonseca da, Bando, Daniel Hideki, Universidade Estadual de Campinas. Instituto de Geociências, Programa de Pós-Graduação em Geografia, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS |
| Jazyk: | portugalština |
| Rok vydání: | 2021 |
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| Zdroj: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) instacron:UNICAMP |
| Popis: | Orientador: Marcos César Ferreira Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Geociências Resumo: A principal medida preventiva contra epidemias de dengue é o controle do surgimento e desenvolvimento do mosquito Aedes aegypti. Entre as diversas ações preventivas e mitigadoras adotadas pelas prefeituras municipais, está a criação do cadastro de Pontos Estratégicos e Imóveis Especiais (PE-IE). Estes locais apresentam alta concentração de materiais preferenciais para a desova da fêmea do mosquito Aedes aegypti, ou, por serem relevantes para a disseminação do vírus da dengue. O objetivo desta pesquisa é avaliar a influência dos PE-IE na taxa de incidência de dengue em suas proximidades. A pesquisa foi realizada no município de Campinas-SP, utilizando-se dados epidemiológicos do período de 2013 a 2016. A taxa de incidência foi estimada nos setores censitários e em células da grade estatística do Censo Nacional do IBGE de 2010. Foram analisadas a estrutura espacial dos dados epidemiológicos, por meio do índice de autocorrelação espacial de Moran e, também, identificadas as áreas com maior densidade espacial de casos, utilizando-se o método de densidade espacial kernel. O método de estatística espacial Scan foi empregado para identificar áreas com risco elevado de dengue. Foram traçadas faixas de distâncias, medidas a partir dos pontos de localização dos PE-IE, em intervalos crescentes de distância, até o limite máximo de 1.000 m. Em seguida, a taxa média de incidência de dengue foi calculada em cada faixa de distância de 100 m. O mesmo procedimento foi aplicado para pontos de controle distribuídos aleatoriamente no município, e não coincidentes espacialmente com os PE-IE. A taxa média de incidência por intervalo de 100 m foi analisada por meio de gráficos e técnicas de regressão linear e não linear de Boltzmann, e, posteriormente, foi avaliado o nível de significância. Os resultados mostraram que as taxas de incidência de dengue apresentaram arranjo espacial aglomerado, indicando dependência espacial dos dados. A localização dos aglomerados de altas taxas de incidência variou ao longo do período estudado. Aglomerados localizados nas áreas de abrangência dos distritos de saúde norte, noroeste e sudoeste do município persistiram ao longo do tempo, enquanto os localizados nas áreas de abrangência dos distritos de saúde localizados nas regiões sul e leste do município apresentaram intermitência. Os resultados mostraram que, quanto maior a proximidade aos PE-IE, maiores foram as taxas médias de incidência de dengue. O mesmo padrão não foi verificado para os pontos de controle distribuídos aleatoriamente Abstract: The main preventive measure against dengue epidemics is to control the emergence and development of the Aedes aegypti mosquitoes. The monitoring of places known as "Strategic Points" (Pontos Estratégicos) and "Special Buildings" (Imóveis Especiais) has been a constant item in the set of measures adopted to control disease vector. These buildings have characteristics that favor the breeding sites emergence to Aedes aegypti mosquitoes or have characteristics that favor the dissemination of dengue virus. The main purpose of this research is to evaluate the influence of these properties on the dengue incidence rates in their surroundings. The study area is the municipality of Campinas, in the State of São Paulo, using epidemiological data provided from 2013 to 2016, period considered for this research. The incidence rates were calculated for the census tracts and for the grid cells which contains census data from 2010, afforded by Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE). The spatial structure of the epidemiological data was analyzed using Moran spatial autocorrelation index, and the areas with higher cases densities clusters were identified using the kernel smoothing technique. The spatial statistics Scan was used to assess risk areas for dengue, where there are high incidence rates. Ranges of distance from these buildings were plotted until 1,000m radius and the mean incidence was calculated for each range of distance (100 m interval). The same procedure was applied to points randomly distributed in the municipality, not spatially coincident with the already existed. The mean incidence by range of distance was represented by charts and, the significance of the values observed in the charts was tested using linear regression and Boltzmann regression techniques. The results showed clustered pattern, indicating spatial dependence of data. The location of clusters with high incidence rates has changed over time. Clusters observed in the north, northwest and southwest regions of the municipality persisted over the study period. Other clusters located in the south, and east regions were intermittent. Results show the closer to these buildings, the higher values of mean incidence rates. This pattern was not observed for the points randomly distributed Doutorado Análise Ambiental e Dinâmica Territorial Doutora em Geografia FAPESP 2017/19446-0 |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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