Tutormama : an intelligent tutor system applied to breast neoplasms

Autor: Santos, Paulo Henrique Barros
Přispěvatelé: Matheus, Liana Barbaresco Gomide, Brasil, Lourdes Mattos
Jazyk: portugalština
Rok vydání: 2018
Předmět:
Zdroj: Repositório Institucional da UnB
Universidade de Brasília (UnB)
instacron:UNB
Popis: Dissertação (Mestrado em Engenharia Biomédica)–Programa de pós-graduação em Engenharia Biomédica, Universidade de Brasília, Brasília, 2018. O presente trabalho apresenta o desenvolvimento de um Sistema Tutor Inteligente (STI), denominado TutorMama, aplicado à Neoplasia Mamária (NM), que faz parte do Projeto Atlas Anatômico 3D da Mama. O TutorMama é formado por quatro módulos (Aluno, Tutor, Interface e Especialista). Neste sentido, tem como objetivo principal a construção de um STI aplicado à NM. O Módulo Aluno foi implementado com base no paradigma simbólico para mapear o perfil do aluno. O Módulo Tutor foi construído um Agente Inteligente do tipo reativo baseado no paradigma simbólico que define a estratégia pedagógica. Para o desenvolvimento do Módulo Interface, utilizou-se a linguagem de programação para Web e, ainda, os elementos da Gamificação com o objetivo de engajamento do estudante. A forma de navegação, se é aberta ou sequencial, e os conteúdos como textos, imagens, vídeos, áudio, mapas e estudos de casos, são apresentados no TutorMama de acordo com a estratégia definida pelo Tutor. Para a integração com o Módulo Especialista foi utilizada a biblioteca do Java para leitura do arquivo Web Ontology Language (OWL). Após a integração dos módulos do TutorMama foi feita a validação do sistema em 5 etapas: 1 etapa - Mapeamento do Perfil do Estudante; 2 etapa - Avaliação Inicial; 3 etapa - Treinamento; 4 etapa - Avaliação Final; 5 etapa - Questionário de validação do TutorMama. Assim, foi realizada a validação do TutorMama com 56 docentes da Universidade de Brasília (UnB). Neste sentido, verificou-se que o perfil de aprendizagem predominante foi o perfil 'Sensorial' seguido do perfil 'Visual', e a amostragem foi divida em 2 grupos, sendo o Grupo 1 composto por docentes da área da saúde e o Grupo 2 por docentes que não eram da área da saúde. Ainda, nos resultados identificou-se que 69% do Grupo 2 obtiveram acertos na avaliação final após a etapa de treinamento. Já o Grupo 1, cerca de 62%, não houve evolução. Portanto, os resultados mostraram que os docentes do Grupo 2 tiveram um bom percentual de acertos, podendo-se assim considerar o potencial de aplicabilidade do TutorMama no ensino da área da saúde. The present work has the development of an Intelligent Tutor System (ITS), called TutorMama, applied to Breast Neoplasms (BN), which is part of the 3D Anatomical Atlas of Breast Project. The TutorMama consists of four modules (Student, Tutor, Interface and Expert).In this sense it has as main objective the construction of an ITS applied to BN. The Student Module was implemented based on the symbolic paradigm to map the student profile. The Tutor Module was constructed as an Intelligent Agent of the reactive type based on the symbolic paradigm that defines the pedagogical strategy. For the development of the Interface Module, we used the programming language for Web. Also, we used elements of the Gamification with the purpose of student engagement. The form of navigation, whether it is open or sequential, and contents such as texts, images, videos, audio, maps and case studies, are presented in the TutorMama according to the strategy defined by the Tutor. For integration with the Expert Module the Java library was used to read the Web Ontology Language (OWL) file. After the integration of the modules of the TutorMama, the system was validated in 5 steps: 1 step - Student Profile Mapping; 2 stage - Initial Evaluation; 3 step - Training; 4 stage - Final Evaluation; 5 step - TutorMama validation questionnaire. Thus, the validation of the TutorMama was carried out with 56 professors from the University of Brasília (UnB). In this sense, it was verified that the predominant learning profile is the 'Sensorial' profile followed by the 'Visual' profile and the sampling was divided in 2 groups, being Group 1 composed of health professionals and Group 2 by teachers who did not are from the Health Area. Furthermore, in the results it was identified that 69% of Group 2 obtained correct results in the final evaluation after the training stage. Group 1, about 62%, did not evolve. Therefore, the results showed that the teachers of Group 2 had a good percentage of correct answers, being able to consider the potential applicability of the TutorMama in the teaching of the health area.
Databáze: OpenAIRE
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