RELACIÓN ENTRE UN ÍNDICE EMPLEADO PARA CUANTIFICAR EL ESTADO DEL PERFIL CULTURAL Y OTROS PARÁMETROS FÍSICOS DEL SUELO

Autor: DENOIA, J., SOSA, O., ZERPA, G., TIÓN, G., CATTELÁN, F., BORSINI, G.
Jazyk: Spanish; Castilian
Rok vydání: 2020
Zdroj: FAVE Sección Ciencias Agrarias; Vol. 19 Núm. 2 (2020): FAVE Sección Ciencias Agrarias; 38-43
FAVE Sección Ciencias Agrarias; Vol 19 No 2 (2020): FAVE Sección Ciencias Agrarias; 38-43
FAVE Sección Ciencias Agrarias; v. 19 n. 2 (2020): FAVE Sección Ciencias Agrarias; 38-43
Biblioteca Virtual (UNL)
Universidad Nacional del Litoral
instacron:UNL
ISSN: 2346-9129
1666-7719
DOI: 10.14409/fa.v19i2
Popis: El estudio del perfi l cultural contribuye al monitoreo del estado del suelo en un sistema agrícola.Se diseñó una valoración cuantitativa: índice del PC agrícola (IPC). El objetivo de este trabajo fueestudiar la relación entre IPC y otras propiedades físicas relacionadas al PC. Se estudiaron 11 lotesagrícolas y dos sin uso productivo. Las variables caracterizadas fueron IPC, califi cación visual de lacalidad estructural (Cvc), resistencia a la penetración (RP), estabilidad estructural (EE), porcentajede agregados entre 0,3 y 2 mm (Ag) y materia orgánica (MO). Se efectuó una regresión lineal múltiple, con y = IPC y variables regresoras: MO (x1), Cvc (x2), EE (x3), RP (x4) y Ag (x5). Cvc, RP yAg presentaron relación lineal signifi cativa con IPC; no así MO y EE. Aplicando regresión múltiplepara y = IPC y variables regresoras: Cvc, RP y Ag, las tres variables explicaron casi el 75 % de lavariancia de IPC. Cvc es la que ejerce mayor infl uencia sobre IPC. Se concluye que la Cvc, la RP yAg se relacionaron signifi cativamente con el IPC. The study of the cultural profi le (PC) contributes to monitoring of the state of the soil in anagricultural system. A quantitative assessment was designed: agricultural CP index (CPI). The aimof this work was to study the relationship between IPC and other physical properties related to PC.Eleven plots of agricultural land and two plots without productive use were studied. The variablescharacterized were CPI, visual qualifi cation of structural quality ( Cvc ), resistance to penetration(RP), structural stability (EE), percentage of aggregates between 0.3 and 2 mm (Ag) and organicmatter (OM). Multiple linear regression analysis was performed, with y = IPC and regressor variables: MO (x1), Cvc (x2), EE (x3), RP (x4) and Ag (x5). Cvc, RP and Ag presented a signifi cantlinear relationship with IPC; not so MO and EE. Applying multiple regression y = IPC and regressor variables: Cvc, RP and Ag, the three variables accounted for almost 75% of the variance of IPC.Cvc is the one that has the greatest infl uence on IPC. We conclude that Cvc , the RP and Ag weresingnifi cantly related with the IPC.
Databáze: OpenAIRE
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