Introdução à estatística bayesiana aplicada à linguística
| Autor: | Garcia, Guilherme Duarte, Lima Jr, Ronaldo Mangueira |
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| Jazyk: | portugalština |
| Rok vydání: | 2021 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Revista da ABRALIN; V. 20, N. 2 (2021); 1-24 Revista da ABRALIN Universidade Federal do Paraná (UFPR) instacron:UFPR |
| ISSN: | 0102-7158 |
| DOI: | 10.25189/rabralin.v20i2 |
| Popis: | In this paper, we introduce the basics of Bayesian data analysis and demonstrate how to run a regression model in R using linguistic data. We provide commented code and employ user-friendly packages that optimize the implementation of full-fledged statistical models. Throughout the paper, we compare Bayesian and Frequentist statistics, highlighting the different advantages of a Bayesian approach, which dispenses with the notion of p-values and instead focuses on parameter estimation using posterior distributions of credible effect sizes given the data. We also show how to run a simple model and how to visualize effects of interest. Finally, we suggest additional readings to those interested in Bayesian analysis more generally Neste artigo, apresentamos os conceitos fundamentais de uma análise estatística bayesiana e demonstramos como rodar um modelo de regressão utilizando a linguagem R a partir de códigos comentados em detalhe e de pacotes amigáveis que otimizam a implementação de modelos completos. Ao longo do artigo, comparamos estatística bayesiana e estatística frequentista, destacamos as diferentes vantagens apresentadas por uma abordagem bayesiana, que dispensa valores de p e estima distribuições a posteriori de efeitos estatisticamente plausíveis com base nos dados modelados. Por fim, demonstramos como rodar um modelo simples e visualizar efeitos de interesse em gráficos intuitivos. Ao longo do artigo, sugerimos leituras adicionais aos interessados neste tipo de análise |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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