AVALIAÇÃO DE SIMILARIDADE ENTRE CONCEITOS REPRESENTADOS PELA XBRL

Autor: DUNCE, Marta Mesquita Mota
Přispěvatelé: SILVA, Paulo Caetano da, VIANA, Sidney da Silva, CAMPOS, Jorge Alberto Prado de Campos, OLIVEIRA, Adicineia Aparecida de
Jazyk: portugalština
Rok vydání: 2013
Předmět:
Zdroj: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UNIFACS
Universidade Salvador (UNIFACS)
instacron:UNIFACS
Popis: Submitted by Roseli Araujo (roseli.araujo@unifacs.br) on 2017-05-11T22:42:29Z No. of bitstreams: 1 Dissertacao MARTA MESQUITA MOTA DUNCE.pdf: 1195725 bytes, checksum: 902759a918f1a0ed5c227f7bb17aefa5 (MD5) Made available in DSpace on 2017-05-11T22:42:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao MARTA MESQUITA MOTA DUNCE.pdf: 1195725 bytes, checksum: 902759a918f1a0ed5c227f7bb17aefa5 (MD5) Previous issue date: 2013-04-27 XBRL is an XML-based language consolidated as the standard for publishing and exchange of financial information on the Web. XBRL is extensible, feature that expanded its area of operation and increased the use by the financial community. XBRL concepts are the basis for the financial information. Due to the expanded use of XBRL and the increase in the creation of new financial concepts, it becomes relevant the application of the Data Quality Management (DQM) discipline in this context. Similarity evaluation is an important process in data management and serves as support for some of its core activities. The classification of XBRL concepts that are not identical according to the similarity between them is useful in the study of concepts (grouping), the integration of concepts (duplicate detection) in version control (change detection) in information retrieval (order results) and other applications. The objective of this work is to propose a process to evaluate similarity between concepts of XBRL. Therefore, a literature review on techniques for similarity evaluation and a survey on the characteristics of the concepts represented by XBRL were performed; a process for similarity evaluation between concepts represented by XBRL, based on techniques from the literature, was proposed and a case study was made, which applied the proposed process in a developing taxonomy. A XBRL é uma linguagem baseada em XML consolidada como o padrão para publicação e intercâmbio de informações financeiras na Web. A XBRL é extensível, característica que ampliou a sua área de atuação e incrementou a adesão da comunidade financeira. Os conceitos representados pela XBRL são a base para as informações financeiras. Devido à ampliação do uso da XBRL e aumento na criação de novos conceitos financeiros, torna-se relevante a aplicação da disciplina de Gestão da Qualidade de Dados (GQD) neste contexto. A avaliação de similaridade é um processo importante na GQD e serve como apoio para algumas de suas atividades essenciais. A classificação de conceitos representados pela XBRL não idênticos, segundo a semelhança entre eles é útil no estudo dos conceitos (agrupamento), na integração de conceitos (detecção de duplicados), no controle de versões (detecção de mudanças), na recuperação de informações (ordem dos resultados) e outras aplicações. O objetivo deste trabalho é propor um processo de avaliação de similaridade entre conceitos representados pela XBRL. Para tanto, foi feita uma revisão bibliográfica sobre técnicas de avaliação de similaridade, um levantamento sobre as características dos conceitos representados pela XBRL, a proposição de um processo para avaliação de similaridade entre conceitos representados pela XBRL com base em técnicas encontradas na literatura e um estudo de caso, no qual é aplicado o processo proposto para uma taxonomia em desenvolvimento.
Databáze: OpenAIRE
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