Efficiency of radar images for near realtime monitoring of tropical forests in Guyana
| Autor: | Persaud, Haimwant, Universidad de Pinar del Río 'nos. Saíz Montes de Oca', de la Caridad Milián Cabrera, Iluminada |
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| Jazyk: | Spanish; Castilian |
| Rok vydání: | 2022 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | ARNALDOA; Vol 28, No 3 (2021): septiembre-diciembre; 577-592 Revistas-Universidad Privada Antenor Orrego Universidad Privada Antenor Orrego instacron:UPAO |
| Popis: | La deforestación es una de las mayores amenazas para la vida del hombre, ya que los bosques ayudan a mantener el equilibrio ecológico y la biodiversidad, es por ello que muchos científicos hoy día se han dado a la tarea de tratar de dar solución a este problema, En el presente trabajo se emplea la teledetección y los sistemas de información geográfica (SIG) como herramientas eficaces y con mucho potencial para el monitoreo a tiempo casi real (TCR) utilizando imágenes ópticas (Landsat 7 y 8, Rapid Eye y Sentinel 2) y de radar (sentinel 1) para el estudio de un área de bosque tropical insertado entre los ríos Cuyuni y Mazaruni en el condado de Essequibo, Guyana. El estudio de deforestación se realiza en dos momentos: desde 1990 hasta 2016 con imágenes ópticas, teniendo en cuenta el estudio de los dos factores ambientales que inciden en el área que son: la deforestación por la explotación minera a cielo abierto y la construcción de caminos; y desde 2017 hasta 2018 con imágenes de radar, ya que hasta ese momento las imágenes ópticas fueron poco eficientes por la nubosidad presentes en las mismas, demostrándose que después del tratamiento efectuado a las imágenes de radar, la información obtenida de estas fue muy precisa, previa verificación de campo. Deforestation is one of the greatest threats to human life since forests help maintain ecological balance and biodiversity, which is why many scientists today have taken on the task of trying to solve this problem. In the present study, Remote Sensing and Geographic Information Systems (GIS) are used as effective tools and with great potential for near-real-time monitoring (TCR) using optical images (Landsat 7 and 8, Rapid Eye and Sentinel 2). and Radar (sentinel 1) for the study of an area of tropical forest inserted between the Cuyuni and Mazaruni rivers in Essequibo County, Guyana. The deforestation study is carried out in two moments: from 1990 to 2016 with optical images, taking into account the study of the two environmental factors that affect the area, which is: deforestation due to open-pit mining and the construction of roads. ; and from 2017 to 2018 with radar images, since until that moment the optical images were not very efficient due to the cloudiness present in them, showing that after the treatment carried out to the radar images, the information obtained from these was very accurate, after field verification. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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