Analysis of rainfall types in the tropical Andes based on a clustering approach using observations of vertically pointing micro-rain radar and laser disdrometer
| Autor: | Urgilés Calle, María Gabriela |
|---|---|
| Přispěvatelé: | Orellana Alvear, Johanna Marlene |
| Jazyk: | Spanish; Castilian |
| Rok vydání: | 2021 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Repositorio Universidad de Cuenca Universidad de Cuenca instacron:UCUENCA |
| Popis: | La falta de información a una alta resolución temporal es uno de los principales obstáculos al momento de estudiar la dinámica de la lluvia especialmente en áreas con una compleja topografía como son los Andes Tropicales. Además, los tipos de lluvia (ej., estratiforme, convectiva) son definidos usualmente utilizando umbrales de algunas de las características de la lluvia como la intensidad y la velocidad. Sin embargo, estos umbrales dependen principalmente del área de estudio y el clima local de la zona. En consecuencia, estos umbrales son un factor limitante para la definición de las clases de lluvia porque no pueden ser generalizados. Este estudio tiene como objetivo analizar los tipos de eventos de lluvia usando un enfoque de agrupamiento basado en el algoritmo k-means que permite considerar las similitudes de las características de la lluvia de cada tipo de lluvia. Este estudio se llevó acabo utilizando tres años de datos obtenidos del Micro Rain Radar (MRR) y el disdrómetro laser. Los resultados obtenidos muestran dos tipos de lluvia principales (convectiva y estratiforme) en el área de estudio, las mismas que presentan marcadas diferencias en sus características. Además, como subgrupo del tipo de lluvia estratiforme fue encontrado el tipo de lluvia mixta. Por otro lado, la lluvia estratiforme fue el tipo de lluvia más frecuente durante todo el año. Además, los eventos de lluvia de corta duración (menos que 70 mins) fueron dominantes en el área de estudio. Este estudio contribuirá al análisis de los procesos de formación de lluvia y el perfil vertical. Lack of rainfall information at high temporal resolution in areas with a complex topography as the Tropical Andes is one of the main obstacles to study its rainfall dynamics. Furthermore, rainfall types (e.g., stratiform, convective) are usually defined by using thresholds of some rainfall characteristics such as intensity and velocity. However, these thresholds highly depend on the local climate and the study area. In consequence, these thresholds are a constraining factor for the rainfall class definitions because they cannot be generalized. Thus, this study aims to analyze rainfall-event types by using a data-driven clustering approach based on the k-means algorithm that allows accounting for the similarities of rainfall characteristics of each rainfall type. It was carried out using three years of data retrieved from a vertically pointing Micro Rain Radar (MRR) and a laser disdrometer. The results show two main rainfall types (convective and stratiform) in the area which highly differ in their rainfall features. Also, a mixed type was found as a subgroup of the stratiform type. The stratiform type was found more frequently throughout the year. Furthermore, rainfall events of short duration (less than 70 mins) were prevalent in the study area. This study will contribute to analyze the rainfall formation processes and the vertical profile. Magíster en Hidrología mención en Ecohidrología Cuenca |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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