Environmental and anthropic predispositions control changes in vegetation greenness: a new paradigm?
| Autor: | Pereira, Luís Flávio |
|---|---|
| Přispěvatelé: | Oliveira, Guilherme de Castro, Gomes, Lucas de Carvalho, Fernandes Filho, Elpídio Inácio |
| Jazyk: | portugalština |
| Rok vydání: | 2022 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | LOCUS Repositório Institucional da UFV Universidade Federal de Viçosa (UFV) instacron:UFV |
| Popis: | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior Processos de aumento (greening) e perda (browning) do verdor da vegetação relacionados a mudanças climáticas e antrópicas são processos bem documentados na literatura, mas o controle da fatores de predisposição sobre a resposta das vegetações a essas mudanças foi pouco estudado, e aparenta ser especialmente importante em regiões antropizadas. O presente estudo teve como objetivo definir e mapear processos de greening e browning, bem como caracterizar e analisar a distribuição espacial e ambiental desses processos em regiões fortemente antropizadas. Parra isso, o Semiárido Brasileiro foi usado como área modelo, e duas novas abordagens metodológicas foram apresentadas: metodologia double proxy e multicritério de mapeamento de mudanças consistentes do verdor, baseada em computação em nuvem e código aberto; e metodologia de desagregação ambiental de greening e browning baseada em variáveis- chave. Os resultados mostraram que apesar do predomínio de áreas com verdor estável no Semiárido Brasileiro, browning é mais frequente e intenso que greening, e parece estar relacionado a processos de desertificação sobre áreas nativas e antropizadas. A distribuição das mudanças de verdor é zonal e heterogênea, devido ao controle espacialmente escalonado por fatores de predisposição ambiental e antrópica. Fatores de predisposição ambiental, principalmente a aridez, controlam a distribuição regional das mudanças do verdor, enquanto a interação sociedade-ambiente regula a intensidade e distribuição espacial desses processos localmente. Esses resultados confirmam a necessidade de uma mudança de paradigma nos estudos de modelagem de greening e browning. Novos estudos deveriam considerar o uso simultâneo e equilibrado de preditores relacionados à predisposição e mudança. Também é evidente a necessidade de avanços na interpretabilidade desses modelos, tendo em vista que as abordagens atuais falham em elucidar os mecanismos de regulação das mudanças de verdor. Palavras-chave: Greening. Browning. Semiárido Brasileiro. Google Earth Engine. Aridez. Desertificação. Increases (greening) and losses (browning) of vegetation greenness related to climatic and anthropic changes are processes well documented in the literature, but the control exerted by factors of predisposition on the response of vegetation to these changes has been little studied, and appears to be especially important in anthropized regions. The present study aimed to define and map greening and browning processes, as well as to characterize and analyze the spatial and environmental distribution of these processes in heavily anthropized regions. For this, the Brazilian Semiarid region was used as a model area, and two new methodological approaches were presented: double proxy and multicriteria methodology for mapping consistent greening and browning, based on cloud computing and open source; and a methodology of environmental disaggregation of greening and browning based on key variables. The results showed that despite the predominance of areas with stable greenness in the Brazilian Semiarid, browning is more frequent and intense than greening, and seems to be related to desertification processes in native and anthropized areas. The distribution of greening and browning processes is zonal and heterogeneous, due to a spatially and scaled control by environmental and anthropic factors. Factors of environmental predisposition, mainly aridity, control the regional distribution of greenness changes, while the society-environment interaction locally regulates the intensity and spatial distribution of these processes. These results confirm the need for a paradigm shift in studies of greening and browning modeling. Further studies should consider the simultaneous and balanced use of predictor related to both predisposition and changes. The need for advances in the interpretability of these models is also evident, given that current approaches fail to elucidate the regulating mechanisms of greening and browning processes. Keywords: Greening. Browning. Brazilian Semiarid. Google Earth Engine. Aridity. Desertification. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|