Heope - um agente de software para recomendação de estratégias pedagógicas para tutores a distância em avas

Autor: Sobreira, Thyago Alves
Přispěvatelé: Neto, Francisco Milton Mendes, Fontes, Laysa Mabel de Oliveira, Paillard, Gabriel Antoine Louis, Lima, Rommel Wladimir de
Jazyk: portugalština
Rok vydání: 2020
Předmět:
Zdroj: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFERSA
Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA)
instacron:UFERSA
Popis: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES A educação vem passando por diversas evoluções, viabilizadas pelas Tecnologias da Informação e Comunicação (TICs). A exemplo disso, podemos citar a modalidade da educação a distância, os rádios e as televisões foram sendo substituídos por Ambientes Virtuais de Aprendizagem (AVAs), os quais permitem uma maior efetividade do processo de ensino e aprendizagem, pois, além de integrar alunos, professores e tutores em um só lugar, permitem uma melhor comunicação dos mesmos. Em contrapartida, o uso dos AVAs tem gerado uma preocupação com a qualidade do processo de ensino e aprendizagem, que está atrelado à interação efetiva dos atores desse processo. Nesse sentido, sabe-se que o tutor é o ator responsável por promover a interação nesses ambientes e que seu desempenho impacta diretamente na participação efetiva dos alunos. Sendo assim, essa dissertação apresenta o desenvolvimento de um agente de software capaz de recomendar estratégias pedagógicas aos tutores em AVAs, visando melhorar o desempenho para promover uma interação efetiva dos alunos nos AVAs. O agente desenvolvido faz as recomendações por meio de um modelo de conhecimento, representado por uma ontologia, que mapeia as estratégias pedagógicas visando promover a interação nos AVAs. As estratégias pedagógicas utilizadas pelo agente foram levantadas por meio de uma Revisão Sistemática da Literatura e a aplicação de um questionário com profissionais da área. Para validação, realizou-se a aplicação do agente em dados históricos por meio de um sistema desenvolvido, a qual foi submetida ao uso com 10 profissionais que trabalham com EaD. Os resultados demostram que o agente tem potencial para melhorar o desempenho dos tutores e auxiliar na promoção de interação efetiva dentro dos AVAs Education has undergone several evolutions, made possible by Information and Communication Technologies (ICTs). As an example, we can mention the distance education modality, radios and televisions have been replaced by Virtual Learning Environments (VLEs), which allow a greater effectiveness of the teaching and learning process, because, in addition to integrating students, teachers and tutors in one place, allow better communication between them. On the other hand, the use of VLE has generated a concern with the quality of the teaching and learning process, which is linked to the effective interaction of the actors in this process. In this sense, it is known that the tutor is the actor responsible for promoting interaction in these environments and that their performance directly impacts the effective participation of students. Therefore, this dissertation presents the development of a software agent capable of recommending pedagogical strategies to tutors in VLEs, aiming to improve performance to promote an effective interaction of students in VLEs. The developed agent makes the recommendations through a knowledge model, represented by an ontology, which maps the pedagogical strategies in order to promote the interaction in the VLEs. The pedagogical strategies used by the agent were raised through a systematic literature review and the application of a questionnaire with professionals in the field. For validation, the agent was applied to historical data through a developed system, in which it was subjected to use with 10 professionals working with distance education. The results show that the agent has the potential to improve the performance of tutors and assist in promoting effective interaction within VLEs
Databáze: OpenAIRE
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