Mineração de dados para inferência de relações solo-paisagem em mapeamentos digitais de solo
| Autor: | CRIVELENTI, R. C., COELHO, R. M., ADAMI, S. F., OLIVEIRA, S. R. de M. |
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| Přispěvatelé: | RAFAEL CASTRO CRIVELENTI, IAC, RICARDO MARQUES COELHO, IAC, SAMUEL FERNANDO ADAMI, IAC, STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA. |
| Jazyk: | portugalština |
| Rok vydání: | 2009 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA-Alice) Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) instacron:EMBRAPA |
| Popis: | O objetivo deste trabalho foi desenvolver uma metodologia para mapeamento digital de solos na escala 1:100.000 com a aplicação de técnicas de mineração de dados a descritores de relevo e a dados de mapas geológico e pedológico preexistentes. Foi criada uma base de dados digitais a partir de cartas topográficas e temáticas, que permitiu elaboração do modelo digital de elevação (MDE) da folha Dois Córregos, SP (escala 1:50.000). A partir do MDE, foram calculados os parâmetros geomorfométricos declividade, curvaturas em planta e perfil, área de contribuição e distância diagonal de drenagem. A matriz que associou esses dados georreferenciados foi analisada por meio de árvores de decisão, no ambiente de aprendizado de máquina Weka, o que gerou um modelo de predição de unidades de mapeamento de solos. A acurácia geral do modelo aumentou de 54 para 61% com a eliminação das classes com probabilidade nula de ocorrência. A associação da mineração de dados com sistemas de informações geográficas permite a elaboração de mapas digitais passíveis de uso em estudos que requeiram menor detalhamento que aqueles realizados com o mapa original. Made available in DSpace on 2011-04-09T17:43:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 44n12a21.pdf: 1396278 bytes, checksum: 045539741ce957987c91351b354d2df5 (MD5) Previous issue date: 2010-03-12 |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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