Gender Identity, Personal Data and Social Networks: An analysis of the categorization of sensitive data from a queer critique / Identidade de Gênero, Dados Pessoais e Redes Sociais: Uma análise da categorização dos dados sensíveis a partir de uma crítica queer
| Autor: | Costa, Ramon Silva Costa Silva, Gagliardi, Marília Papaléo, Torres, Livia Pazianotto |
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| Přispěvatelé: | Centro de Ensino e Pesquisa em Inovação (CEPI) da FGV Direito SP |
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2022 |
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| Zdroj: | Direito e Práxis; Ahead of Revista Direito e Práxis; Ahead of Revista Direito e Práxis Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ) instacron:UERJ |
| ISSN: | 2179-8966 |
| Popis: | DOI: 10.1590/2179-8966/2022/61992 AbstractThis article addresses the possibility of classifying gender identity as sensitive data, taking into consideration the parameters of Law 13.709/2018 and the queer theory. It presents a literature review and a documental analysis of terms from social networks. As a result, gender identity must be understood as sensitive data due to the vulnerability of non-cisgender people.Keywords: Gender Identity; Data Protection; Queer Theory. ResumoEste artigo aborda a possibilidade de classificar a identidade de gênero como dado sensível, considerando os parâmetros da Lei 13.709/2018 e a teoria queer. Para isso, foram realizadas ampla revisão bibliográfica e análise documental de termos de redes sociais. Como resultado, tem-se que a identidade de gênero deve ser compreendida como dado sensível em virtude da vulnerabilidade de pessoas não cisgêneras.Palavras-chave: Identidade de gênero; Proteção de dados pessoais; Teoria Queer. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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