Statistical inference via bootstrap in the model gamma unit ary regression
| Autor: | Barroso, Ihuri Nunes |
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| Přispěvatelé: | Silva, Tatiane Ferreira do Nascimento Melo da, Milani, Eder Angelo, Monsueto, Sandro Eduardo |
| Jazyk: | portugalština |
| Rok vydání: | 2022 |
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| Zdroj: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG Universidade Federal de Goiás (UFG) instacron:UFG |
| Popis: | Em Economia, existem muitas situações envolvendo dados restritos ao intervalo (0;1), ou seja, dados de taxas e proporções, e há modelos que se adequam melhor a esta situação, como, por exemplo, o modelo de regressão Gama Unitária. Porém, quando o tamanho da amostra é pequeno, ou mesmo moderado, a Inferência Estatística destes modelos fica comprometida. Os estimadores, em geral, tendem a se tornar mais viesados e as estatísticas de testes conduzem a testes menos precisos. Assim, é necessário usar ferramentas que são capazes de corrigir o viés dos estimadores e as estatísticas de testes, como o método de bootstrap. Neste trabalho, propomos simulações de Monte Carlo, via bootstrap, que resolvem os problemas supracitados. Além disso, estudamos variáveis socioeconômicas que impactam a geração de energia através de sistemas fotovoltaicos, usando o modelo de regressão Gama Unitária e Inferência Estatística via bootstrap. In Economics, there are many situations involving data restricted to the range (0;1), that is, data of rates and proportions, and there are models that are better suited to this situation, such as the Unit Gamma regression model . However, when the sample size is small, or even moderate, the Statistical Inference of these models is compromised. Estimators, in general, tend to become more biased and test statistics lead to less accurate tests. Thus, it is necessary to use tools that are able to correct the bias of estimators and test statistics, such as the method of bootstrap. In this work, we propose Monte Carlo simulations, via bootstrap, which solve the aforementioned problems. In addition, we study socioeconomic variables that impact energy generation through photovoltaic systems, using the Unit Gamma regression model and Statistical Inference via it bootstrap |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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