O impacto das mudanças climáticas na produção de café arábica nos municípios de Alfenas e Conceição do Rio Verde
| Autor: | Carvalho, Felipe de Souza |
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| Přispěvatelé: | Escolas::EESP, Gurgel, Ângelo Costa, Victoria, Daniel de Castro, Assad, Eduardo Delgado |
| Jazyk: | portugalština |
| Rok vydání: | 2019 |
| Předmět: |
HadGEM2-AO
Meteorologia agrícola Análise de regressão Eta-HadGEM2-ES Projeções meteorológicas Weather data estimates Economia Produtividade Greenhouse gases Balanço hídrico Linear regression model Gases de efeito estufa Mudanças climáticas - Minas Gerais Café - Cultivo - Minas Gerais Modelo de regressão linear Water Balance Produtividade agrícola - Minas Gerais Productivity |
| Zdroj: | Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital) Fundação Getulio Vargas (FGV) instacron:FGV |
| Popis: | O cultivo de café arábica, extremamente sensível a altas temperaturas, pode estar seriamente ameaçado se não houver nenhum tipo de medida de mitigação ou adaptação às futuras condições climáticas. Além disso, as mudanças climáticas podem também trazer alterações na dinâmica do combate a doenças e pragas, sendo possível que a ocorrência de doenças diminua, mas a severidade das pragas aumente. O presente trabalho buscou verificar se, face as mudanças climáticas, existe vulnerabilidade na produção de café arábica para três áreas específicas localizadas no sul do estado de Minas Gerais. Para realizar o presente estudo foram utilizados dados climáticos passados de 1985 a 2015 e projetados de 2016 a 2040. Para os dados passados foram utilizadas duas fontes: uma é o estudo de Xavier et al. (2016) em que foram feitas interpolações de dados de diferentes estações meteorológicas para se chegar a dados diários de precipitação e evapotranspitração para cada área de 0,25° x 0,25° do território brasileiro, e a outra fonte é a ferramenta NASA Prediction Of Worldwide Energy Resources (Nasa Power). As projeções foram feitas utilizando o modelo climático HadGEM2-AO para os dados de média das observações mensais de temperaturas máximas e mínimas e precipitação total mensal. Já os dados diários de temperatura máxima foram estimados usando o modelo Eta-HadGEM2-ES. O intuito foi analisar o Balanço Hídrico para o período vindouro, assim como criar um modelo estatístico que pudesse explicar a produtividade observada das três áreas escolhidas através das variáveis independentes: déficit hídrico entre os meses de maio a outubro do ano anterior à safra, precipitação total entre os meses de novembro do ano anterior à colheita a fevereiro do ano da colheita – esta sendo a única variável explicativa estatisticamente relevante para todos os casos - e número total de dias com temperatura máxima iguais ou superiores a 33ºC nos meses de setembro, outubro e novembro do ano anterior a colheita. De posse das respostas do Balanço Hídrico para o período 2016-2040 foi identificado ausência de condições que pudessem trazer vulnerabilidade à produção do café arábica para essa janela de tempo nas áreas avaliadas. Quantitativamente também não foi encontrado nenhum período entre 2016 e 2040 para as áreas 1, 2 e 3 que pudesse ser identificado tendência de queda na produtividade. Os dados meteorológicos projetados mostraram aumento do número de dias com registro de altas temperaturas entre os meses de setembro a novembro. No entanto, como no modelo de regressão linear essa variável não se mostrou significativa não foi possível atestar quantitativamente que esse fenômeno trará queda na produtividade de café arábica nas áreas analisadas. Coffee harvest is extremely sensitive to higher temperatures and the last represent a real threat without adaptation or mitigation measures. Besides that, climate changes also impact crop diseases and pest management. The most important diseases may have its occurrence decreased but pests’ incidence may increase. This thesis seeks to verify if the arabica coffee crops located in three specific areas in the south portion of Minas Gerais State, Brazil, are vulnerable to climate changes until 2040. To accomplish the proposed tasks, this thesis used past climate data from 1985 and 2015 and estimated data from 2016 to 2040. The past climated data has two sources: one is the study done by Xavier et al. (2016) where meteorological data from different weather stations were interpolated in order to obtain daily data of precipitation and evapotranspiration for every area of 0.25° x 0.25° of the Brazilian territory, and the other source is the application NASA Prediction Of Worldwide Energy Resources (Nasa Power). The average of the monthly maximum and minimum temperatures and monthly total precipitation were estimated using the climate model HadGEM2-AO. On the other hand, daily maximum temperature data were estimated using the climate model Eta-HadGEM2-ES. The first goal was to calculate the Water Balance and analyze its outputs. Then, this thesis aimed to find a statistic model that could explain productivity based on hydrological deficit during the period of May to October, total rain between November and February and number of days when the maximum temperature was equal or higher than 33ºC on the months of September, October and November. The only regressor that was statistically significant, for the three models, is total of rain from November to February. The Water Balance’s outputs for 2016-2040 didn’t show any condition that could lead to a conclusion that coffee arabica’s crops are in danger in these specific locations. The statistic model also didn’t show any downward trend on productivity until 2040. The estimated climate data showed a substantial increase on the number of days when the maximum temperature is equal or higher than 33°C, especially during the months of September, October and November. However, given that this information was not statistically significant to the model, it was not possible to prove that they may cause productivity decrease to the analyzed crop areas. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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