Algoritmos para Toma de Decisiones en Redes Inalámbricas Cognitivas: una Revisión

Autor:	Giral,Diego A., Hernández,Cesar A., Martinez,Fredy H.
Jazyk:	Spanish; Castilian
Rok vydání:	2019
Předmět:	optimización bioinspirada inteligencia artificial redes de radio cognitiva aprendizaje automático toma de decisiones
Zdroj:	Información tecnológica v.30 n.6 2019 SciELO Chile CONICYT Chile instacron:CONICYT
Popis:	Resumen: El objetivo de este artículo es presentar una revisión de técnicas basadas en inteligencia artificial para el proceso de toma de decisiones en redes de radio cognitiva. Las redes de radio cognitiva surgieron como una solución para resolver los problemas de asignación fija y de escasez del espectro, trabajan con un modelo de gestión que se denomina ciclo cognitivo, donde la toma de decisiones es clave, ya que permite seleccionar la oportunidad espectral más adecuada. A partir de literatura actualizada, se analizan estrategias que implementan máquinas de aprendizaje automático, algoritmos bioinspirados, teoría de juegos y algoritmos de consensos. Finalmente, el documento presenta los retos para el proceso de toma decisiones, donde se resalta la necesidad de seguir aprovechando los avances en inteligencia artificial para obtener mejores resultados. Sin embargo, las estrategias deben ser escalables para facilitar la carga computacional y poder resolver problemas de mayor complejidad.
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::523b7c4e630846fd8ac3e84ca9e487ae http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642019000600387 Zobrazit plný text záznamu