Interações entre grupos de pesquisa das Ciências da Saúde de São Paulo e seus parceiros : uma análise a partir das proximidades geográfica e organizacional

Autor: Souza, Diego de Vasconcelos
Přispěvatelé: Tatsch, Ana Lucia
Jazyk: portugalština
Rok vydání: 2022
Předmět:
Zdroj: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
Popis: Analisar as colaborações científicas e como elas se formam passou a ser uma tarefa essencial para o entendimento dos processos de aprendizagem, geração e difusão do conhecimento dentro de uma rede de interações. O debate sobre proximidades multidimensional no campo teórico da geografia econômica consiste em estrutura analítica chave para a compreensão dos processos colaborativos entre os atores. Neste contexto, a presente dissertação teve como objetivo analisar os efeitos das proximidade geográfica e organizacional nas interações dos grupos de pesquisa das ciências da saúde do estado de São Paulo com seus parceiros. A área da saúde é setor chave para a agenda do desenvolvimento de um país, pois além da sua relevância social, o setor tem significativa importância na geração, no uso e na difusão de inovações. Suas características sistêmica e multidisciplinar reforçam o entendimento que o fluxo de geração de conhecimento neste campo do saber calca-se nas interações de atores diversos, e essas são fundamentais para o sucesso das atividades inovativas. A escolha de analisar os grupos de pesquisa de São Paulo justifica-se pelo fato desse ser o estado com maior relevância em pesquisa na área das ciências da saúde no Brasil. A dissertação utilizou dados do Censo de 2016 do Diretório de Grupos de Pesquisa do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (DGP/CNPq). O modelo empírico adotado se baseia na distribuição Conway-Maxwell-Poisson. O uso do modelo COM-Poisson permite lidar com a subdispersão existente na variável dependente adotada no trabalho, apresentando uma estimação mais robusta com as características da base. Os principais resultados obtidos indicam que tanto a proximidade geográfica como a proximidade organizacional influenciam positivamente o estabelecimento das interações dos grupos de pesquisa da área das ciências da saúde com seus parceiros. Porém, a proximidade organizacional apresentou um efeito maior do que a proximidade geográfica na formação das interações, indicando que a proximidade geográfica pode desempenhar um papel mais indireto na transferência do conhecimento, fortalecendo as outras dimensões de proximidade. Observa-se ainda que os grupos de pesquisa ora analisados estabelecem parcerias majoritariamente com universidades. Analyzing scientific collaborations and how they are formed has become an essential task for understanding the processes of learning, generation and dissemination of knowledge within a network of interactions. The debate on multidimensional proximities in the theoretical field of economic geography is a key analytical framework for understanding the collaborative processes between actors. In this context, the present dissertation aimed to analyze the effects of geographic and organizational proximity in the interactions of research groups in the health sciences of the state of São Paulo with their partners. The health area is key to a country's development agenda, because in addition to its social relevance, the sector has significant importance in the generation, use and diffusion of innovations. Its systemic and multidisciplinary characteristics reinforce the understanding that the flow of knowledge generation in this field of knowledge is based on the interactions of different actors, and these are fundamental for the success of innovative activities. The choice to analyze the research groups in São Paulo is justified by the fact that this is the state with the greatest relevance in research in the area of health sciences in Brazil. The dissertation used data from the 2016 Census from the Directory of Research Groups of the National Council for Scientific and Technological Development (DGP/CNPq). The empirical model adopted is based on the Conway-Maxwell-Poisson distribution. The use of the COM Poisson model allows dealing with the subdispersion existing in the dependent variable adopted in the work, presenting a more robust estimation with the characteristics of the base. The main results obtained indicate that both geographic proximity and organizational proximity positively influence the establishment of interactions between research groups in the area of health sciences with their partners. However, organizational proximity had a greater effect than geographic proximity on the formation of interactions, indicating that geographic proximity may play a more indirect role in knowledge transfer, strengthening the other dimensions of proximity. It is also observed that the research groups analyzed here mainly establish partnerships with universities.
Databáze: OpenAIRE
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