Algoritmos evolutivos y arte genético
| Autor: | Romero Costas, Matías |
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| Přispěvatelé: | Saitta, Carmelo |
| Jazyk: | Spanish; Castilian |
| Rok vydání: | 2008 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | RIM Revista de Investigación Multimedia;año 2, nº2, primavera Repositorio Institucional Digital (UNA) Universidad Nacional de las Artes instacron:UNA |
| ISSN: | 1850-2954 |
| Popis: | Fil: Romero Costas, Matías. Instituto Universitario Nacional del Arte. Área Transdepartamental de Artes Multimediales; Argentina Fil: Romero Costas, Matías. Universidad Nacional de Tres de Febrero. Centro de Experimentación e Investigación en Artes Electrónicas; Argentina Fil: Saitta, Carmelo. Instituto Universitario Nacional del Arte. Área Transdepartamental de Artes Multimediales; Argentina Fil: Saitta, Carmelo. Universidad Nacional de Quilmes. Departamento de Ciencias Sociales; Argentina En este escrito se realizará un breve relevamiento de los algoritmos y técnicas computacionales ideados y diseñados para simular procesos evolutivos, y en especial al desarrollo de los algoritmos genéticos. Estás técnicas creadas y utilizadas en un primer momento para resolver problemas de optimización (sobre todo aquellos de alta complejidad o cuyo espacio de búsqueda es sumamente grande), fueron adoptadas luego por artistas como herramientas de creación de obras en las que los procesos evolutivos como la selección natural, la competencia, la supervivencia, la reproducción y el cruzamiento genético, eran parte fundamental de su discurso. En la primera parte de este escrito se hará una descripción de las tres técnicas principales de los Algoritmos Evolutivos, los Algoritmos Genéticos, la Programación Evolutiva y las Estrategias Evolutivas, para luego, en una segunda etapa, analizar cómo estos fueron utilizados en las obras de Kart Sims, Christa Sommerer y Laurent Mignonneau. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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