A volatilidade implícita como instrumento de previsão para volatilidade futura baseado no mercado de opções do Índice Bovespa

Autor: Borges Filho, João Uchôa
Přispěvatelé: Escolas::EESP, Pinto, Afonso de Campos, Cipparone, Flavio Almeida de Magalhães, Maialy, André Cury
Jazyk: portugalština
Rok vydání: 2020
Předmět:
Zdroj: Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital)
Fundação Getulio Vargas (FGV)
instacron:FGV
Popis: In this paper, we analyzed the capacity of the local market to predict the realized volatility based on the implied volatilities of the options listed on the Bovespa index for the period of one month and three months, where the liquidity in the local market is concentrated. To further support the study, we did the analysis of several option deltas, not just restricting ourselves to options in the money. In addition, we compared this forward-looking model of implied volatility, with statistical models such as EWMA and GARCH, which are based on past volatility, and see which is more robust. The results obtained point out that the implied volatility seems to be a good estimator for the future volatility and superior to the other models verified for the maturities of 30 and 90 days. The results remained consistent when we carried out the study for the different options deltas in the sample. The evidence for this dissertation is in line with the findings of Melo (2009) and Vicente and Guedes (2010), which, despite being studies based on local stock options, conclude that the implied volatility is a biased, but efficient estimator. Neste trabalho, analisamos a capacidade do mercado local de prever a volatilidade a ser realizada com base nas volatilidades implícitas das opções listadas do Índice Bovespa para os prazos de um e três meses, pois é onde se concentra a liquidez no mercado local. Para dar mais suporte ao estudo, fizemos a análise de vários deltas de opções, não nos restringindo apenas às opções no dinheiro. Além disso, comparamos o modelo forward looking da volatilidade implícita com modelos estatísticos, como EWMA e GARCH, que se baseiam em volatilidade passada, a fim de verificar qual é mais robusto. Os resultados obtidos apontam que a volatilidade implícita parece ser um bom estimador para a volatilidade futura e superior aos outros modelos verificados para os vencimentos de 30 e 90 dias. Os resultados se mantiveram consistentes ao realizarmos o estudo para os diversos deltas de opções da amostra. As evidências desta dissertação vão em linha com os achados de Melo (2009) e Vicente e Guedes (2010), que, apesar de serem estudos baseados em opções de ações locais, concluem que a volatilidade implícita é um estimador com viés, mas eficiente.
Databáze: OpenAIRE