Otimização da demanda de potência contratada utilizando algoritmos genéticos: o caso do campus central da UFRN
| Autor: | Azevedo, Thales Bruno Costa de |
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| Přispěvatelé: | Araújo Júnior, Aldayr Dantas de, Silva Júnior, José Luiz da, Cândido, Crisluci Karina Souza Santos, Pimentel Filho, Max Chianca |
| Jazyk: | portugalština |
| Rok vydání: | 2019 |
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| Zdroj: | Repositório Institucional da UFRN Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) instacron:UFRN |
| Popis: | Para os consumidores atendidos em tensão superior a 2,3 kV, pertencentes ao Grupo A, o valor da demanda de potência ativa a ser contratado com a concessionária de distribuição de energia elétrica passa a ser um dos fatores de peso significativo no valor final da fatura mensal. Em momentos em que os recursos são escassos, a escolha vantajosa dessa demanda, bem como da modalidade tarifária mais adequada, precisará ser feita de tal forma que a potência e a energia solicitadas estejam disponíveis sem custos adicionais, e o valor a ser pago seja o menor possível. Este trabalho apresenta uma proposta de otimização por meio de algoritmos genéticos, aplicada ao problema da contratação de demanda de potência ativa, encarado pelos clientes do Grupo A, enquadrados na modalidade tarifária horária azul, em que é necessário ser contratado um montante de demanda no posto horário de ponta e outro no posto horário fora de ponta. Os dados utilizados neste trabalho foram os valores das demandas medidas disponibilizadas pelo campus central da Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Simulações foram feitas, considerando o histórico de suas faturas de energia elétrica, desde a entrada em operação de sua subestação particular de 69/13,8 kV, quando se deu início ao faturamento nesta nova modalidade tarifária. Os resultados foram comparados com os custos devido aos valores atuais de demanda contratada, foram comparados também com o método da busca exaustiva, e mostraram que o modelo de otimização com algoritmos genéticos é uma boa ferramenta para se determinar o valor ótimo de demanda a ser contratada. For consumers served by the voltage higher than 2,3 kV, belonging to the group A, the active power demand value to be contracted with power distribution company comes to be one the most important factors in the final value power bill. In moments that the resources are few, the great choice of this demand, as well as of the most useful tariff modality, it will need be done of such way that the power and energy demanded are available with no additional costs, and the value to be paid be as small as possible. This work shows a optimization purpose by the genetic algorithms, applied to the problem of the active power demand contraction, faced by the clients of group A, included in the blue horary tariff modality, where is necessary to be contracted a demand value at the peak hours and another value demand at the out of peak hours. The data used in this work were the measured demand values available by the central campus of the Federal University of Rio Grande do Norte. Simulations were done, considering its historical of the energy bills, since the its particular power substation of 69/13,8 kV began to operate, it was began the billing in this new tariff modality. The results were compared with the costs by the current contracted demand values, they were also compared with the exhaustive search method, and they show that the optimization model with genetic algorithms is a nice tool to the determine the optimal demand value to be contracted. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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