Cambios en la eficiencia del uso del agua relacionados con factores climáticos y uso y ocupación del suelo en la región de MATOPIBA

Autor: Santiago, Dimas de Barros, Barbosa, Humberto Alves, Correia Filho, Washington Luiz Félix
Jazyk: portugalština
Rok vydání: 2021
Předmět:
Zdroj: Research, Society and Development; Vol. 10 No. 9; e3010917891
Research, Society and Development; Vol. 10 Núm. 9; e3010917891
Research, Society and Development; v. 10 n. 9; e3010917891
Research, Society and Development
Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)
instacron:UNIFEI
ISSN: 2525-3409
Popis: The study aims to: estimate and analyze the spatial-temporal changes of the WUE in MATOPIBA and evaluate the influence of climatic factors and land use and occupation on the variation of the WUE. The study will use the products MOD17A2 (GPP), and MOD16A2 (ET) derived from the MODIS sensor (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) obtained in the United States Geological Survey (USGS), with spatial resolution 1 km x 1km, for the computation of the annual WUE in the period between 2001 and 2019. Regarding the evaluation of land use based on the MAPBIOMAS maps, with a resolution of 30m x 30m. Precipitation data will come from the Climate Hazard Group InfraRed Precipitation with Station data (CHIRPS) with a spatial resolution of 5.6 km by 5.6 km. The mathematical calculations were developed in R environment software version 3.6-3 and Quantum GIS version 3.4-6. The results show that the highest (lowest) values ​​of WUE occur in agricultural regions and areas of native Amazonian vegetation (non-vegetated surface areas). This WUE pattern is associated with the growing agricultural expansion over the regions (West Bahia and in the Piauí portion), mainly motivated by soy planting. In addition, during dry (wet) years have positive (negative) anomalies of WUE. Concluding that, agricultural areas are prone to higher WUE values ​​due to cultural management helping develop crops. Vegetation responses to dry and rainy events were more sensitive in agricultural areas than in areas of native vegetation. El estudio tiene como objetivo: estimar y analizar los cambios espacio-temporales de la WUE en MATOPIBA y evaluar la influencia de los factores climáticos y el uso y ocupación del suelo en la variación de la WUE. El estudio utilizará los productos MOD17A2 (GPP) y MOD16A2 (ET) derivados del sensor MODIS (espectrorradiómetro de imágenes de resolución moderada) obtenido en el Servicio Geológico de Estados Unidos (USGS), con resolución espacial de 1 km x 1 km, para el cálculo de la WUE anual en el período comprendido entre 2001 y 2019. En cuanto a la evaluación del uso del suelo, se realizará con las imágenes de MAPBIOMAS, con una resolución de 30m x 30m. Los datos de precipitación provendrán de los datos de precipitación infrarroja con estación (CHIRPS) del Climate Hazard Group con una resolución espacial de 5,6 km por 5,6 km. Los cálculos matemáticos se realizarán en el software de entorno R versión 3.6-3 y Quantum GIS versión 3.4-6. Los resultados muestran que los valores más altos (más bajos) de WUE ocurren en regiones agrícolas y áreas de vegetación amazónica nativa (áreas de superficie sin vegetación). Este patrón de WUE está asociado con la creciente expansión agrícola en las regiones (West de la Bahia y en la porción de Piauí), principalmente motivada por la siembra de soja. Además, se encontraron anomalías positivas (negativas) de WUE en años secos (húmedos). Concluyendo que, las áreas agrícolas son propensas a valores de WUE más altos debido a que la gestión cultural ayuda al desarrollo de cultivos agrícolas. Las respuestas de la vegetación a eventos secos y lluviosos fueron más sensibles en áreas agrícolas que en áreas de vegetación nativa. O estudo tem por objetivos: estimar e analisar as mudanças espaço-temporais da Eficiência do Uso da Água (Water Use Efficiency - WUE) no MATOPIBA e avaliar a influência de fatores climáticos e do uso e ocupação do solo na variação do WUE. No estudo serão utilizados os produtos MOD17A2 (GPP) e MOD16A2 (ET) derivados do sensor MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) obtidos no United States Geological Survey (USGS), com resolução espacial 1 km x 1km, para as computo da WUE anual no período entre 2001 e 2019. Em relação a avaliação do uso da terra será realizado com as imagens do MAPBIOMAS, com resolução de 30m x 30m. Já os dados de precipitação serão provenientes do Climate Hazard Group InfraRed Precipitation with Station data (CHIRPS) com resolução espacial de 5,6 km por 5,6 km. As realizações dos cálculos matemáticos serão executadas nos softwares ambiente R versão 3.6-3 e Quantum GIS versão 3.4-6. Os resultados apontam que os maiores (menores) valores de WUE ocorrem em regiões agrícolas e áreas de vegetação nativa amazônica (áreas de superfícies não vegetadas). Este padrão da WUE está associado à crescente expansão agrícola sobre as regiões (Oeste Baiano e na porção Piauí), motivados principalmente pelo plantio de soja. Além disso, constatou-se que as anomalias positivas (negativas) da WUE ocorrem em anos secos (chuvosos). Concluindo assim que, áreas agrícolas são propensas aos maiores valores da WUE devido ao manejo cultural auxiliando no desenvolvimento das culturas agrícolas. As respostas da vegetação aos eventos secos e chuvosos foram mais sensíveis em áreas agrícolas que em áreas de vegetação nativa.
Databáze: OpenAIRE
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