Guidelines for multiagent systems models evaluation: a proposal based on metrics

Autor: Arcoverde, Lidiane Damasceno Monteiro
Přispěvatelé: Werneck, Vera Maria Benjamim, Oliveira, Marcelo Schots de, Costa, Rosa Maria Esteves Moreira da, Bayser, Maira Gatti de, Braga, Regina Maria Maciel
Jazyk: portugalština
Rok vydání: 2018
Předmět:
Zdroj: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJ
Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)
instacron:UERJ
Popis: Submitted by Boris Flegr (boris@uerj.br) on 2021-01-05T17:54:49Z No. of bitstreams: 1 Lidiane Damasceno_CComp_Tese completa.pdf: 2506669 bytes, checksum: 7e78fb934ecf0f3ee33e5527c627ce5c (MD5) Made available in DSpace on 2021-01-05T17:54:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Lidiane Damasceno_CComp_Tese completa.pdf: 2506669 bytes, checksum: 7e78fb934ecf0f3ee33e5527c627ce5c (MD5) Previous issue date: 2018-03-08 The use of Multiagent Systems (MAS) has been increasing over the years due to their capacity of dealing with problems in a variety of domains. The modeling of such systems is not trivial: besides the knowledge and skills on agent-oriented software engineering and a basic understanding of the target domain to be modeled, it demands familiarity with agent-oriented modeling methodologies. This is not always the case, though, especially for newcomers in the field. This work proposes a set of guidelines in the form of a questionnaire for the evaluation of MAS models, aiming at supporting the verification of their quality. The questionnaire is built upon the results of a systematic mapping conducted to identify how MAS models have been evaluated and what metrics have been used. The proposed guidelines were evaluated through (i) a peer review by experts in MAS and Software Quality and (ii) its actual application by graduate students applying modeling methodologies in the context of Guardian Angel (GA), a patient-centered health system that automatically supports patients suffering from chronical diseases. Participants provided an overall positive feedback and proposed some improvements on the questionnaire, most of which were promptly incorporated A utilização de Sistemas Multiagentes (SMAs) tem aumentado ao longo dos anos devido à sua capacidade de lidar com problemas em uma variedade de domínios. A modelagem de tais sistemas não é trivial: além do conhecimento e das habilidades em engenharia de software orientada a agentes e uma compreensão básica do domínio alvo a ser modelado, exige familiaridade com metodologias de modelagem orientadas a agentes. Este nem sempre é o caso, especialmente para os recém-chegados no campo. Este trabalho propõe um conjunto de diretrizes sob a forma de um questionário para avaliação de modelos de SMAs, com o objetivo de apoiar a verificação de sua qualidade. O questionário baseia-se nos resultados de um mapeamento sistemático conduzido para identificar como modelos de SMAs foram avaliados e quais métricas foram utilizadas. As diretrizes propostas foram avaliadas através de (i) uma revisão por pares realizada por especialistas em SMAs e Qualidade de Software e (ii) aplicação real por estudantes de pós graduação, aplicando metodologias de modelagens no contexto do projeto Guardian Angel (GA), um sistema de saúde centrado no paciente para suporte automático a pacientes que sofrem de doenças crônicas. Os participantes forneceram um feedback geral positivo e propuseram algumas melhorias no questionário, a maioria dos quais foi prontamente incorporada
Databáze: OpenAIRE
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