Representación de esquemas de datos para problemas de aprendizaje activo

Autor:	Prada Salcedo, Juan Pablo
Jazyk:	Spanish; Castilian
Rok vydání:	2012
Předmět:	Aprendizaje activo - Investigaciones Ingeniería Clusters (Sistemas computacionales) - Aplicaciones Procesamiento electrónico de datos - Procesamiento distribuido Telecomunicación en la educación - Investigaciones
Zdroj:	Séneca: repositorio Uniandes Universidad de los Andes instacron:Universidad de los Andes
Popis:	El elevado costo de etiquetado de los datos en diversas aplicaciones hace del aprendizaje activo una herramienta de gran importancia y como parte de esta herramienta se encuentran las técnicas de clustering. En particular el clustering espectral ha demostrado ser una técnica eficiente y practica en diversos contextos. Este trabajo presenta un algoritmo de aprendizaje activo basado en clustering espectral. Se presenta la teoría que sustenta el algoritmo y los experimentos realizados sobre datos reales, para validar su funcionamiento. Finalmente se concluye que el algoritmo tiene un desempeño muy superior en comparación con el etiquetado aleatorio. Magíster en Ingeniería Electrónica y de Computadores Maestría
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::2e2016b023f5949991dd4f2568bb3de1 Zobrazit plný text záznamu