Identificação de áreas prioritárias para recuperação florestal com o uso de rede neural de mapas auto-organizáveis

Autor: ARCOVERDE, G. F. B., ALMEIDA, C. M. de, XIMENES, A. de C., MAEDA, E. E., ARAUJO, L. S. de
Přispěvatelé: GUSTAVO FELIPE BALUÉ ARCOVERDE, INPE, CLÁUDIA MARIA DE ALMEIDA, INPE, ARIMATEA DE CARVALHO XIMENES, INPE, EDUARDO EIJI MAEDA, University of Helsinki, LUCIANA SPINELLI DE ARAUJO, CNPM.
Jazyk: portugalština
Rok vydání: 2011
Předmět:
Zdroj: Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA-Alice)
Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
instacron:EMBRAPA
Popis: O objetivo deste trabalho foi identificar áreas prioritárias para a recuperação florestal e analisar variáveis a elas relacionadas através da rede neural artificial (RNA) de Mapas Auto-Organizáveis (SOM), em duas escalas. Primeiramente, procurou-se identificar uma sub-bacia hidrográfica prioritária para a recuperação florestal na Unidade de Gerenciamento de Recursos Hídricos Paulista (UGRHI) do rio Paraíba do Sul por SOM. Para isto, foram utilizadas variáveis de conectividade ambiental e cobertura florestal. Definiu-se uma sub-bacia hidrográfica situada na represa do Jaguari, município de Igaratá, para estudo em uma escala de maior detalhe. Nas Áreas de Proteção Permanentes (APPs) englobadas nesta sub-bacia hidrográfica, foi realizada uma nova análise por SOM. Neste caso, foram consideradas variáveis de distância a fragmentos florestais, a áreas urbanas, a estradas pavimentadas e a construções rurais, assim como o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada e o Potencial Natural de Erodibilidade Laminar. Em ambas as escalas, as áreas prioritárias para a recuperação florestal foram determinadas através de histogramas do somatório dos valores dos Mapas Auto-Organizáveis de cada variável por agrupamentos delimitados. Por fim, foi gerado um mapa de contribuição de amostras para neurônios vencedores, o que permitiu uma nova abordagem para a análise dos agrupamentos gerados. Made available in DSpace on 2012-03-20T01:03:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 LucianaBoletim.pdf: 688310 bytes, checksum: 074a3e92a1fa74f8b158b1905f823869 (MD5) Previous issue date: 2012-03-19
Databáze: OpenAIRE
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