Un estudio sobre la evolución de las muertes por cáncer de mama en Brasil utilizando modelos de series temporales

Autor: Ferreira, Rafael Agostinho, Miranda, Vânia de Fátima Lemes de, Santos, Patrícia Mendes dos, Alves, Henrique José de Paula, Sáfadi, Thelma
Jazyk: portugalština
Rok vydání: 2020
Předmět:
Zdroj: Research, Society and Development; Vol. 9 No. 12; e47191211449
Research, Society and Development; Vol. 9 Núm. 12; e47191211449
Research, Society and Development; v. 9 n. 12; e47191211449
Research, Society and Development
Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)
instacron:UNIFEI
ISSN: 2525-3409
Popis: Breast cancer is the most common type of cancer among women and is the leading cause of death worldwide. It is among the five most incident cancers in Brazil. Given this, it is understood that it is important to assess the number of deaths in Brazil since knowing the behavior of the disease is essential for public agencies focused on the health and well-being of the population. Thus, this study aims to use time series techniques to analyze the number of observations regarding the number of deaths from breast cancer (group ICD-10: Malignant neoplasms in the breast) in Brazil, covering the period from January 1996 to December 2018. For this analysis, the variability of the series was verified and the presence of the trend and seasonality components. The Box-Jenkins methodology was used to model the data, and the series under study was well adjusted using models of the SARIMA class. The comparison between the models considered suitable for the series was performed using the AIC and EQMP. The adjusted model was used to make predictions about future observations in this series. According to this forecast, it was possible to observe that for the following months, the series will maintain the pattern it has been maintaining since the beginning of its observation period: a growing increase in the number of deaths from such disease. El cáncer de mama es el tipo de cáncer más común entre las mujeres y es la principal causa de muerte en todo el mundo. Se encuentra entre los cinco cánceres más incidentes en Brasil. Ante esto, se entiende que es importante evaluar el número de muertes en Brasil ya que conocer el comportamiento de la enfermedad es fundamental para las agencias públicas enfocadas en la salud y el bienestar de la población. Así, este estudio tiene como objetivo utilizar técnicas de series temporales para analizar el número de observaciones sobre el número de muertes por cáncer de mama (grupo CIE-10: Neoplasias malignas en la mama) en Brasil, cubriendo el período de enero de 1996 a diciembre de 2018. En este análisis se verificó la variabilidad de la serie y la presencia de los componentes tendencial y estacionalidad. Se utilizó la metodología Box-Jenkins para modelar los datos y la serie en estudio se ajustó bien utilizando modelos de la clase SARIMA. La comparación entre los modelos considerados adecuados para la serie se realizó mediante el AIC y el EQMP. El modelo ajustado se utilizó para hacer predicciones sobre observaciones futuras en esta serie. De acuerdo con esta previsión, se pudo observar que para los próximos meses la serie mantendrá el patrón que viene manteniendo desde el inicio de su período de observación: un incremento creciente en el número de muertes por dicha enfermedad. O câncer de mama é o tipo de câncer mais comum entre as mulheres e é a principal causa de morte no mundo, está entre os cinco cânceres mais incidentes no Brasil. Diante disso, entende-se que é de grande importância a avaliação do número de óbitos no Brasil, uma vez que conhecer o comportamento da doença é fundamental para os órgãos públicos voltados para a saúde e bem estar da população. Desse modo, este trabalho tem como objetivo utilizar técnicas de séries temporais para analisar a série de observações referentes ao número de óbitos por câncer de mama (grupo CID-10: Neoplasias malignas na mama) no Brasil, abrangendo o período de janeiro de 1996 a dezembro de 2018. Para esta análise, foram verificadas a variabilidade da série, assim como a presença das componentes tendência e sazonalidade. A metodologia Box-Jenkins foi utilizada na modelagem dos dados, sendo que a série em estudo foi bem ajustada utilizando modelos da classe SARIMA. A comparação entre os modelos considerados adequados à série foi realizada através do AIC e EQMP. O modelo ajustado foi utilizado para fazer previsões sobre as observações futuras dessa série. De acordo com essa previsão, foi possível observar que para os meses subsequentes a série manterá o padrão que ela vem mantendo desde o início do seu período de observação: um crescente aumento no número de óbitos por tal enfermidade.
Databáze: OpenAIRE
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