¿Cuán experimentales y estratégicas son las aplicaciones de Inteligencia Empresarial (BI) y Minería de Datos?

Autor: Cruz, Rodrigo Fontes, Colaço Júnior, Methanias, Gois, Victor Menezes
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2022
Předmět:
Zdroj: Revista Ibero-Americana de Estratégia; Vol 21, No 1 (2022): Continuous flow; e17689
Revista Ibero Americana de Estratégia-RIAE
Revista Ibero-Americana de Estratégia (RIAE)
instacron:RIEOEI
ISSN: 2176-0756
Popis: Objective: Identify and characterize the methodologies used for the experimental development of intelligent applications aligned with strategic planning.Methodology: A systematic mapping was carried out to characterize the research in the area, considering the last ten years.Originality: No scientific studies were found with the same research object of this article, to identify and characterize the methodologies for the experimental development of intelligent applications aligned with strategic planning, which increases the importance of the results presented here.Main results: As a result, no studies were found that presented any complete approach to discipline strategic alignment and experimentation, providing clear compliance with strategic objectives and an experimental phase in the validation of results. However, some trials of parts of these characteristics could be mapped, such as experimentation found in 28,57% of the studies. Among the countries, China, the United States and Brazil led the ranking of publications on the subject. As for the medium of publication, Journal was the most used option for publication. In addition, the "IEEE International Conference on Advanced Communications, Control and Computing Technologies" and the journal "Expert Systems with Applications" stood out as major publishers.Theoretical Contributions: This research presents results relevant to academia and entrepreneurs, providing evidence that there is a gap in research on a formal method of BI and Data Mining applications experimental and strategy-driven development. In addition, this work is presented as a source of consultation to the existing method standards for the development of intelligent applications, as well as being replicable and extended by the applied systematization. Finally, there is a focus on research that proposes methods of creating experimental applications validated experimentally and aligned with strategy. Objetivo del trabajo: Identificar y caracterizar las metodologías utilizadas para el desarrollo experimental de aplicaciones inteligentes alineadas con la planificación estratégica.Metodología: Se realizó un mapeo sistemático para caracterizar la investigación en el área, considerando los últimos diez años.Originalidad: No se encontraron estudios científicos con el mismo objeto de investigación de este artículo, para identificar y caracterizar las metodologías para el desarrollo experimental de aplicaciones inteligentes alineadas con la planificación estratégica, lo que aumenta la importancia de los resultados presentados aquí.Principales resultados: Como resultado, no se encontraron estudios que presentaran un enfoque completo para disciplinar la alineación estratégica y la experimentación, proporcionando un cumplimiento claro de los objetivos estratégicos y una fase experimental en la validación de los resultados. Sin embargo, algunos ensayos de partes de estas características podrían mapearse, como la experimentación encontrada en el 28,57% de los estudios. Entre los países, China, Estados Unidos y Brasil lideraron el ranking de publicaciones sobre el tema. En cuanto al medio de publicación, Journal fue la opción más utilizada para la publicación. Además, la "IEEE International Conference on Advanced Communications, Control and Computing Technologies" y la revista "Expert Systems with Applications" se destacaron como las principales editoriales. Contribuciones teóricas: Esta investigación presenta resultados relevantes para la academia y los empresarios, y proporciona evidencia de que existe una brecha en la investigación de un método formal para el desarrollo experimental de aplicaciones de BI y minería de datos centradas en la planificación estratégica de una organización. Además, este trabajo se presenta como una fuente de consulta a los estándares de métodos existentes para el desarrollo de aplicaciones inteligentes, además de ser replicable y extendido por la sistematización aplicada. Finalmente, hay un enfoque en la investigación que propone métodos para crear aplicaciones experimentales validadas experimentalmente y alineadas con la estrategia. Objetivo do Trabalho: Identificar e caracterizar as metodologias utilizadas para o desenvolvimento experimental de aplicações inteligentes alinhadas ao planejamento estratégico.Metodologia: Um mapeamento sistemático foi realizado, para caracterizar a pesquisa na área, considerando os últimos dez anos.Originalidade: Não foram encontrados trabalhos científicos com o mesmo objeto de pesquisa deste artigo, de identificar e caracterizar as metodologias para o desenvolvimento experimental de aplicações inteligentes alinhadas ao planejamento estratégico, o que aumenta a importância dos resultados aqui apresentados.Principais Resultados: Como resultados, não foram encontrados trabalhos que apresentassem alguma abordagem completa para disciplinar o alinhamento estratégico e a experimentação, prevendo atendimento claro aos objetivos estratégicos e uma fase experimental na validação dos resultados. No entanto, alguns ensaios de partes dessas características puderam ser mapeados, como, por exemplo, a experimentação, encontrada em 28,57% dos trabalhos. Entre os países, a China, os Estados Unidos e o Brasil lideraram o ranking de publicações sobre o tema. Quanto ao meio de publicação, o Journal foi a opção mais utilizada para publicação. Além disso, a conferência "IEEE International Conference on Advanced Communications, Control and Computing Technologies" e o periódico "Expert Systems with Applications", destacaram-se como maiores publicadores.Contribuições Teóricas: Esta pesquisa apresenta resultados relevantes à academia e aos empreendedores, fornecendo evidências de que há uma lacuna nas pesquisas sobre um método formal de desenvolvimento experimental e dirigido à estratégia de aplicações de BI e Data Mining. Além disso, este trabalho apresenta-se como uma fonte de consulta aos padrões de métodos existentes para o desenvolvimento de aplicações inteligentes, bem como pode ser replicado e estendido, pela sistematização aplicada. Por fim, há o direcionamento para pesquisas que proponham métodos de criação de aplicações inteligentes validadas experimentalmente e alinhadas à estratégia.
Databáze: OpenAIRE
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