Pensamento Computacional articulado à Resolução de Problemas no Ensino para Formação Inicial de Professores de Matemática: uma abordagem a partir da Teoria de Robbie Case

Autor: Canal, Ana Paula
Přispěvatelé: Isaia, Silvia Maria de Aguiar, Bisognin, Vanilde, Bittencourt, João Ricardo, Valente, José Armando, Bisognin, Eleni, Scremin, Greice
Jazyk: portugalština
Rok vydání: 2021
Předmět:
Zdroj: Repositório Institucional Universidade Franciscana
Universidade Franciscana (UFN)
instacron:UFN
Popis: Submitted by MARCIA ROVADOSCHI (marciar@unifra.br) on 2021-06-16T13:17:30Z No. of bitstreams: 2 Tese_AnaPaulaCanal_Tede.pdf: 17045757 bytes, checksum: fbe6f5d2e25759bc16bac47dc67d051f (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Made available in DSpace on 2021-06-16T13:17:30Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Tese_AnaPaulaCanal_Tede.pdf: 17045757 bytes, checksum: fbe6f5d2e25759bc16bac47dc67d051f (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2021-03-25 This investigation was developed within the scope of Postgraduate Program in the Teaching of Science and Mathematics, in the research line “Teaching and learning in Science and Mathematics”. The aim was to analyze how computational thinking, linked to problem resolution according to Robbie Case’s theory in teaching, can contribute to the initial training of Mathematics professors. The methodology had a qualitative approach, and it was a case study. A subject, in the form of complementary curricular activity, was offered to students of Mathematics, in the second semester of 2019. They studied patterns and regularities with Computational Thinking via Python programming language, Python Turtle, and unplugged computing, with Turing machine. The data collection happened during the subject, with the help of different evidence sources: observation, survey, interview, field journal, and artifacts produced by the students about solved problems and problems proposed by them, with the respective solutions. The data analysis was carried out with the theory of Robbie Case. The solutions made by the students in terms of the strategy were analyzed and represented closely related to Executive Control Structure. The concepts involved, their representations and their established relations were expressed in form of Central Conceptual Structure, as the network of nodes and interconnections of the concepts.With the obtained results, the regulatory processes of the Case during the classes and in resolutions developed by students of Mathematics were showed. It was observed that the Imitation regulatory process happened especially when a new concept was worked on. The problem creation by the students demanded contextualization, content, its articulation with Computational Thinking, and the establishment of connections with other mathematical contents. It was observed that developed solution strategies were increasing, as the complexity of problems increased. The students used different ways of data representation about the problems: numeric, algebraic, and visual. Relations were established between Computational Thinking and Algebraic Thinking in a mutual form. The skills of Computational Thinking revealed in these relations were data collection, data analysis, data representation, algorithms/procedures, abstraction, and problem decomposition. There was evidence that skills of Computational Thinking can compose a way of problem resolution in the teaching of Mathematics, and that the future professors recognized this possibility and put it into practice in problem resolution. Esta investigação foi desenvolvida no âmbito do Programa de Pós-graduação em Ensino de Ciências e Matemática, na linha de pesquisa “Ensino e aprendizagem em Ciências e Matemática”. O objetivo foi analisar como o Pensamento Computacional articulado à resolução de problemas, conforme a teoria de Robbie Case, no ensino, pode contribuir para a formação inicial de professores de Matemática. A metodologia teve abordagem qualitativa, do tipo estudo de caso. Uma disciplina, em forma de atividade curricular complementar, foi ofertada aos licenciandos em Matemática, no segundo semestre do ano de 2019. Foram trabalhados padrões e regularidades, com o Pensamento Computacional, por meio da linguagem de programação Python, o pacote Python Turtle e a computação desplugada, com a Máquina de Turing. A coleta de dados aconteceu durante a disciplina, a partir de diferentes fontes de evidência: observação, questionário, entrevista, diário de campo e artefatos produzidos pelos estudantes acerca dos problemas resolvidos e os problemas propostos por eles, com as respectivas soluções. Realizou-se a análise dos dados, com a teoria de Robbie Case. Analisaram-se as soluções construídas pelos estudantes em termos de estratégias, as quais foram representadas de forma semelhante à Estrutura de Controle Executivo. Os conceitos envolvidos, suas representações e relações estabelecidas foram expressos na forma de Estrutura Conceitual Central, como a rede de nodos e interconexões dos conceitos. Com os resultados obtidos, evidenciaram-se os processos reguladores de Case durante as aulas e nas resoluções desenvolvidas pelos licenciandos em Matemática. Observou-se que o processo regulador Imitação acontecia especialmente ao ser trabalhado um conceito novo. A criação de problemas pelos estudantes, exigiu a contextualização, o conteúdo propriamente, sua articulação com o Pensamento Computacional e o estabelecimento de conexões com outros conteúdos matemáticos. Constatou-se que as estratégias de solução desenvolvidas foram se ampliando, conforme aumentava a complexidade dos problemas. Os estudantes empregaram diferentes formas de representação dos dados sobre os problemas: numérica, algébrica e visual. Estabeleceram-se relações entre o Pensamento Computacional e o Pensamento Algébrico, de forma mútua. As habilidades do Pensamento Computacional reveladas, nessas relações, foram coleção de dados, análise de dados, representação de dados, algoritmos/procedimentos, abstração e decomposição do problema. Houve indícios de que as habilidades do Pensamento Computacional podem compor uma forma de resolução de problemas no ensino de matemática e de que os futuros professores reconheceram essa possibilidade e a aplicaram na resolução dos problemas.
Databáze: OpenAIRE
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