Análisis de cronogramas de producción y secuenciación a través de simulaciones en el software Preactor as Express 2016® para reducir los retrasos en las entregas en una empresa metalúrgica
| Autor: | Saldanha, Marcos Felipe Bonifácio, de Paula, Gabriel Carrara Theodoro Garcia, Lopes, Paulo Henrique Silva |
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| Jazyk: | portugalština |
| Rok vydání: | 2021 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Brazilian Journal of Production Engineering; Vol. 7 No. 1 (2021): Número Regular (Janeiro-Março); 58-71 Brazilian Journal of Production Engineering; Vol. 7 Núm. 1 (2021): Número Regular (Janeiro-Março); 58-71 Brazilian Journal of Production Engineering; v. 7 n. 1 (2021): Número Regular (Janeiro-Março); 58-71 Brazilian Journal of Production Engineering Universidade Federal do Espírito Santo (UFES) instacron:UFES |
| ISSN: | 2447-5580 |
| DOI: | 10.47456/bjpe.v7i1 |
| Popis: | Considerando que las empresas viven en un escenario competitivo más agresivo y dinámico, la gestión de la producción se vuelve cada vez más necesaria. Así, la programación y secuenciación de la producción aparecen como diferenciales con respecto a factores de extrema importancia en una línea de producción. En este contexto, el enfoque de este trabajo fue utilizar el software Preactor AS Express 2016® para simular el método de secuenciación actual de la empresa estudiada y, también, otros métodos ofrecidos por el software, con el fin de encontrar el más ágil y eficiente. La metodología utilizada fue el caso de estudio enfocado a un cliente específico de la empresa, que representa el 74,02% de las ventas anuales. Los datos se obtuvieron mediante la recogida y análisis documental de los datos de las órdenes de producción de este cliente en los meses de septiembre y diciembre de 2019, que son los de mayor participación del cliente en el año. Los datos se importaron al software y se analizaron diferentes alternativas y, luego de estos análisis, se pudo identificar que la alternativa de secuenciación utilizada por la empresa era factible en meses con tiempos de producción mayores, ya que el método propuesto fue eficiente incluso en meses más emergentes. Finalmente, se concluyó que el método de secuenciación que utiliza la empresa no es el más adecuado, dado que los meses emergentes son más habituales a lo largo del año, por lo que se recomienda que la empresa utilice el método Backward en el orden de entrega. Considering that companies live in a more aggressive and dynamic competitive scenario; production management becomes increasingly necessary. Therefore, the programming and sequencing of production appear as differentials with respect to factors of extreme importance in a production line. In this context, the focus of this work was to use the software Preactor AS Express 2016® to simulate the current sequencing method of the company and, also, other methods offered by the software, in order to find the one that was more agile and efficient. The methodology used was the case study focusing on a specific customer of the company, which represents 74,02% of the annual turnover. The data was obtained through the collection and documentary analysis of the data of the production orders of this client in the months of September and December 2019, these being the biggest participation of the client in the year. The data were imported into the software and different alternatives were analyzed, after these analyzes it was possible to identify that the sequencing alternative used by the company was feasible in months whose production times were higher, the proposed method was efficient even in more emerging months. Finally, it was concluded that the sequencing method used by the company is not the most appropriate, given that emerging months are more common throughout the year, so it is recommended for the company to use the Backwards by order of delivery method. Considerando que as empresas vivem em um cenário competitivo mais agressivo e dinâmico, a gestão da produção torna-se cada vez mais necessária. Sendo assim, a programação e o sequenciamento da produção aparecem como diferenciais no que diz respeito a fatores de extrema importância em uma linha produtiva. Neste contexto, o foco deste trabalho foi utilizar o software Preactor AS Express 2016® para simular o método de sequenciamento atual da empresa estudada e, também, outros métodos oferecidos pelo software, a fim de encontrar aquele que fosse mais ágil e eficiente. A metodologia utilizada foi o estudo de caso tendo como foco um cliente especifico da empresa, que representa 74,02% do faturamento anual. A obtenção dos dados se deu através da coleta e análise documental dos dados das ordens de produção deste cliente nos meses de Setembro e Dezembro de 2019, sendo esses os de maior participação do cliente no ano. Os dados foram importados no software e diferentes alternativas foram analisadas e, após estas análises, foi possível identificar que a alternativa de sequenciamento utilizada pela empresa era viável em meses cujos prazos de produção fossem maiores, já o método proposto se adequava com eficiência mesmo em meses mais emergentes. Por fim, concluiu-se que o método de sequenciamento utilizado pela empresa não é o mais adequado, haja visto que meses emergentes são mais comuns durante todo o ano, assim recomenda-se para a empresa a utilização do método Para trás por ordem de entrega |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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