Uso del lenguaje científico en publicaciones de Ingeniería de Mobilidad: análisis de tipos de citas

Autor: Pessoa, Francielly de Abreu, Santos, Renata dos
Jazyk: portugalština
Rok vydání: 2021
Předmět:
Zdroj: Research, Society and Development; Vol. 10 No. 16; e28101623203
Research, Society and Development; Vol. 10 Núm. 16; e28101623203
Research, Society and Development; v. 10 n. 16; e28101623203
Research, Society and Development
Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)
instacron:UNIFEI
ISSN: 2525-3409
Popis: This article addresses the understanding of the use of scientific language and its relevance in Mobility Engineering publications, which demonstrates the researcher's skills by structuring their areas of knowledge, such as persuasion strategies and subjectivity aspects. Furthermore, it discusses the use of citations and incidence in academic and scientific texts. This study aimed to identify the most recurrent types of citations (direct or indirect) in the main national publications on Mobility Engineering available on the Capes Periodical Portal. For this purpose, the bibliometric technique was used for data collection in order to analyze all articles published from 2001 to 2020, highlighting the types of citations. A total of 179 scientific articles was analyzed. As for the results of the analysis, they showed that the articles were marked by relevant differences in terms of the number of citations. From the survey of citations in the analyzed published articles, it was observed that the authors used a significant number of indirect citations, about 81.91%, demonstrating mastery of the chosen themes and applying them through scientific language in a clear and understandable way. Este artículo aborda la comprensión del uso del lenguaje científico y su relevancia en las publicaciones de Ingeniería de la Movilidad, lo que demuestra las habilidades del investigador al estructurar sus áreas de conocimiento, como estrategias de persuasión y aspectos de subjetividad. Además, analiza el uso de citas y la incidencia en textos académicos y científicos. Este estudio tuvo como objetivo identificar los tipos de citas más recurrentes (directas o indirectas) en las principales publicaciones nacionales sobre Ingeniería de la Movilidad disponibles en el Portal Periódico de Capes. Para ello, se utilizó la técnica bibliométrica para la recolección de datos con el fin de analizar todos los artículos publicados desde 2001 hasta 2020, destacando los tipos de citas. Se analizaron un total de 179 artículos científicos. En cuanto a los resultados del análisis, mostraron que los artículos estaban marcados por diferencias relevantes en cuanto al número de citas. A partir del relevamiento de citas en los artículos publicados analizados, se observó que los autores utilizaron un número significativo de citas indirectas, alrededor del 81,91%, demostrando dominio de los temas elegidos y aplicándolos a través del lenguaje científico de forma clara y comprensible. Este artigo aborda a compreensão sobre o emprego da linguagem científica e sua relevância nas publicações de Engenharia da Mobilidade que demonstra as habilidades do pesquisador por meio de estruturação de suas áreas de conhecimento, como estratégias de persuasão e aspectos de subjetividade. Ademais, discorre sobre a utilização das citações e incidência em textos acadêmicos e científicos. O presente trabalho objetivou identificar os tipos de citação (direta ou indireta) mais recorrentes nas principais publicações nacionais da Engenharia da Mobilidade disponibilizadas no Portal Periódicos da Capes. Para tanto, utilizou-se, para o levantamento de dados, a técnica bibliométrica com a finalidade de analisar todos os artigos publicados no período de 2001 a 2020, evidenciando os tipos de citação. Foi analisado um total de 179 artigos científicos. Quanto aos resultados da análise, eles demonstraram que os artigos foram marcados por relevantes diversidades em relação à quantidade de citações. Do levantamento das citações nos artigos publicados analisados, observou-se que os autores empregaram um número significativo de citações indiretas, cerca de 81,91%, demonstrando domínio das temáticas escolhidas e aplicando-as através da linguagem científica de forma clara e compreensível.
Databáze: OpenAIRE
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