Desenvolvimento de diagramas de Goodman para os compósitos aeronáuticos AS4-PW E T700-PW utilizando uma RNA modular / Development of Goodman diagrams for AS4-PW AND T700-PW aeronautical composites using a modular ANN
Autor: | Diniz, Bruno da Cunha, Santana, Luigi Vinícius Azevedo Bispo de, Lima, Ana Cristina de Jesus |
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Jazyk: | portugalština |
Rok vydání: | 2021 |
Předmět: | |
Zdroj: | Brazilian Applied Science Review; Vol. 5 No. 2 (2021); 1126-1138 Brazilian Applied Science Review; v. 5 n. 2 (2021); 1126-1138 Brazilian Applied Science Review Brazilian Journals Publicações de Periódicos e Editora Ltda instacron:FIEP |
ISSN: | 2595-3621 |
DOI: | 10.34115/basr.v5i2 |
Popis: | Materiais Compósitos, quando submetidos a carregamentos cíclicos, tendem a sofrer falha por fadiga. Dessa forma, a correta caracterização de seu comportamento frente a esse tipo de falha torna-se primordial para qualquer projeto mecânico. Todavia, ensaios de fadiga para compósitos são financeiramente inacessíveis, em grande parte dos casos. Haja vista essa limitação, o presente trabalho, em continuação a trabalhos anteriores, busca desenvolver Diagramas de Goodman para descrever o comportamento à fadiga de outros materiais compósitos (ainda não averiguados) através da aplicação de uma Rede Neural Artificial, utilizando uma quantidade mínima de dados experimentais. Os materiais estudados possuem importância para a Indústria Aeronáutica, sendo eles: AS4-PW e T700-PW. Fez-se uso de uma Rede Neural Artificial Modular, que foi treinada com dados experimentais de três curvas S-N e, posteriormente, validada através de dados experimentais ausentes em seu treino. Por fim, com os pesos sinápticos obtidos, concluiu-se que a rede apresenta boa robustez e boa capacidade de generalização a partir da avaliação das curvas do Diagrama de Goodman em comparação aos valores experimentais. |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |