Recommender system for screening of speech sound disorders based on a situation awareness model

Autor: Franciscatto, Maria Helena
Přispěvatelé: Lima, João Carlos Damasceno, Medina, Roseclea Duarte, Costa, Cristiano André da
Jazyk: portugalština
Rok vydání: 2018
Předmět:
Zdroj: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do UFSM
Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
instacron:UFSM
Popis: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES Situation Awareness (SA) involves the correct interpretation of situations, allowing systems to respond to the observed environment and providing support for decision making in many systems domains. Speech therapy is an example of domain where situation awareness can provide benefits, since practitioners should monitor the patient in order to perform therapeutic actions. Also, Case-Based Reasoning (CBR) may contribute to the area, since it uses prior knowledge to solve problems. However, few proposals in the area perform interpretation of a situation to aid in these tasks, just as the CBR methodology is little addressed. For this reason, a recommendation system based on a situation awareness model is proposed, which uses CBR to make useful recommendations to the Speech-Language Pathologists (SLPs) based on the knowledge acquired about the patient. The recommendation system aims to aid clinical decision making, and it is described through an architecture composed of five distinct modules, of which three are specified in the present dissertation - Perpection, Classification and Comprehension. In addition to being based on Situation Awareness and Case-Based Reasoning, the architecture incorporates concepts from the Cognitive Development Theory, as a way of cognitively increasing the proposal and making recommendations that are useful to the SLPs. In the tests performed with respect to the Classification Module, the system was able to classify infant pronunciations with an accuracy above 92%. In the Comprehension Module, error patterns in infant pronunciation were identified, allowing the recommendation of repair strategies to the SLPs and providing support in the screening and therapeutic planning processes. Consciência de Situação envolve a correta interpretação de uma situação, permitindo que um sistema responda ao ambiente observado e forneça suporte à tomada de decisões em muitos domínios de sistemas. A fonoaudiologia é um exemplo de domínio onde a consciência de situação pode proporcionar benefícios, uma vez que os profissionais devem monitorar o paciente para realizar ações terapêuticas. Ainda, o Raciocínio Baseado em Casos (CBR) pode contribuir para a área, visto que utiliza conhecimento prévio para resolução de problemas. No entanto, poucas propostas na área realizam interpretação de uma situação para auxiliar nessas tarefas, assim como a metodologia CBR é pouco abordada. Neste sentido, é proposto um sistema de recomendação baseado em um modelo de consciência de situação, que utiliza raciocínio baseado em casos para fazer recomendações úteis ao fonoaudiólogo com base no conhecimento adquirido sobre o paciente. O sistema de recomendação objetiva auxiliar a tomada de decisão clínica, e é descrito por meio de uma arquitetura composta por cinco módulos distintos, sendo que, destes, três são especificados na presente dissertação - Percepção, Classificação e Compreensão. Além de basear-se em Consciência de Situação e Raciocínio Baseado em Casos, a arquitetura incorpora conceitos da Teoria do Desenvolvimento Cognitivo como forma de incrementar cognitivamente a proposta e as recomendações ao profissional de fonoaudiologia. Nos testes realizados com relação ao Módulo de Classificação, o sistema foi capaz de classificar pronúncias infantis com uma precisão acima de 92%. No Módulo de Compreensão, padrões de erro na pronúncia infantil foram identificados, permitindo a recomendação de estratégias de reparo ao fonoaudiólogo e fornecendo suporte nos processos de triagem e planejamento terapêutico.
Databáze: OpenAIRE
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