Frequência de uso no serviço de transporte individual por aplicativo: efeitos sobre as variáveis antecedentes da lealdade online
| Autor: | Garzaro, Daniela Mendes, Carvalho, Marcelo, Varotto, Luís Fernando, Freire, Otavio Bandeira de Lamônica |
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| Jazyk: | portugalština |
| Rok vydání: | 2022 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Revista de Ciências da Administração; v. 24 n. 62 (2022): Revista de Ciências da Administração; 83-101 Revista de Ciências da Administração Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) instacron:UFSC |
| ISSN: | 2175-8077 1516-3865 |
| Popis: | The high number of new startups operating in the market has intensified competition and increased the dispute to conquer and maintain users. To be successful, it is crucial to better understand how antecedent variables interact with consumer loyalty. This article tests the effect of frequency of use on the relationship between online loyalty and its antecedents (satisfaction, trust, perceived value and convenience) in the domain of startups that provide transport services by apps. Structural equation modeling (PLS-SEM) and multigroup analysis were used to test the study’s hypotheses. Results indicate that frequency of use affects differently the relationship between online loyalty and its antecedents, especially concerning trust and satisfaction, for groups of customers with high versus low frequency of use. This discovery contributes to a better understanding of online loyalty, especially in the service sector, and provides managerial directions for companies to attract and maintain clients. Este artigo testa o efeito moderador da frequência de uso na relação entre lealdade online e seus antecedentes (satisfação, confiança, valor percebido e conveniência) no cenário de startups prestadoras de serviço de transporte individual por aplicativo. Foi utilizada modelagem por equações estruturais (PLS-SEM) em uma análise multigrupo para testar as hipóteses do estudo. Os resultados mostram que a frequência de uso afeta de maneira diferente a relação entre lealdade online e suas variáveis antecedentes, principalmente confiança e satisfação, quando são analisados grupos de clientes com maior ou menor frequência de uso. Essa descoberta abre portas para a melhor compreensão da lealdade online, principalmente no setor de serviços, e para o mais perfeito direcionamento de esforços das empresas para conquista e manutenção da lealdade de seus clientes. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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