O impacto da rejeição da vacina COVID-19 na admissão hospitalar e a disseminação das variantes pelo mundo: implicações para a política de saúde

Autor: Cobre, Alexandre de Fátima, Stremel, Dile Pontarolo, Böger, Beatriz, Fachi, Mariana Millan, Borba , Helena Hiemisch Lobo, Tonin, Fernanda Stumpf, Pontarolo, Roberto
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2022
Předmět:
Zdroj: Research, Society and Development; Vol. 11 No. 11; e189111133435
Research, Society and Development; Vol. 11 Núm. 11; e189111133435
Research, Society and Development; v. 11 n. 11; e189111133435
Research, Society and Development
Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)
instacron:UNIFEI
ISSN: 2525-3409
Popis: Objective. To predict when different countries will reach 70% of fully vaccinated population against COVID-19 and to assess the effects of vaccine rejection on the number of patients admitted to ICU and on rates of omicron and other SARS-Cov-2 variants infections. Methods. Data on the ‘number of patients with COVID-19 admitted to ICU’, ‘share of people who received at least one dose of COVID-19 vaccine’ and ‘percentage of unvaccinated population (USA, Brazil, Europe, Africa, Asia) that refuses to receive the first dose of COVID-19 vaccine’ were collected from a public database from December 2020-January 2022. Time series-based models were used to predict when countries will reach 70% rate of fully vaccinated population. Results. ARIMA model was robust for predicting COVID-19 vaccination in different countries. In the USA, Brazil, the European Union and Asia 70% of the population was vaccinated against COVID-19 between September 2021-April 2022. In the Africa, the forecast is only in the beginning of 2024. The percentage of the unvaccinated population had a significant effect on the increase in ICU admissions and on the increase of omicron, alpha, delta, and gamma variant cases. Conclusion. Although the ARIMA model showed the best performance to predict vaccination patterns, its accuracy may decrease over time especially due the vaccination rejection rate. In this scenario, strategies to improve vaccination should be implemented. Objetivo. Predecir cuándo los diferentes países alcanzarán el 70 % de la población completamente vacunada contra el COVID-19 y evaluar los efectos del rechazo de la vacuna en el número de pacientes ingresados ​​en la UCI y en las tasas de infecciones por omicron y otras variantes del SARS-Cov-2. Métodos. Datos sobre el 'número de pacientes con COVID-19 ingresados ​​en UCI', 'proporción de personas que recibieron al menos una dosis de la vacuna COVID-19' y 'porcentaje de población no vacunada (EE. UU., Brasil, Europa, África, Asia) que se niega a recibir la primera dosis de la vacuna COVID-19' se recopilaron de una base de datos pública desde diciembre de 2020 hasta enero de 2022. Se utilizaron modelos basados ​​en series temporales para predecir cuándo alcanzarán los países una tasa del 70 % de población completamente vacunada. Resultados. El modelo ARIMA fue sólido para predecir la vacunación contra la COVID-19 en diferentes países. En EE. UU., Brasil, la Unión Europea y Asia, el 70% de la población se vacunó contra el COVID-19 entre septiembre de 2021 y abril de 2022. En África, la previsión es solo a principios de 2024. El porcentaje de la población no vacunada había un efecto significativo en el aumento de las admisiones en la UCI y en el aumento de los casos variantes omicron, alfa, delta y gamma. Conclusión. Aunque el modelo ARIMA mostró el mejor rendimiento para predecir los patrones de vacunación, su precisión puede disminuir con el tiempo, especialmente debido a la tasa de rechazo a la vacunación. En este escenario, se deben implementar estrategias para mejorar la vacunación. Objetivo. Prever quando diferentes países atingirão 70% da população totalmente vacinada contra o COVID-19 e avaliar os efeitos da rejeição da vacina no número de pacientes internados na UTI e nas taxas de infecções por omicron e outras variantes do SARS-Cov-2. Métodos. Dados sobre o 'número de pacientes com COVID-19 admitidos na UTI', 'taxa de pessoas que receberam pelo menos uma dose da vacina COVID-19' e 'porcentagem da população não vacinada (EUA, Brasil, Europa, África, Ásia) que se recusa a receber a primeira dose da vacina COVID-19' foram coletados de um banco de dados público de dezembro de 2020 a janeiro de 2022. Modelos baseados em séries temporais foram usados ​​para prever quando os países atingirão a taxa de 70% da população totalmente vacinada. Resultados. O modelo ARIMA foi robusto para prever a vacinação COVID-19 em diferentes países. Nos EUA, Brasil, União Europeia e Ásia 70% da população foi vacinada contra a COVID-19 entre setembro de 2021 a abril de 2022. Na África, a previsão é apenas no início de 2024. O percentual da população não vacinada teve um efeito significativo no aumento de internações em UTI e no aumento de casos de variantes ômicron, alfa, delta e gama. Conclusão. Embora o modelo ARIMA tenha apresentado o melhor desempenho para prever os padrões de vacinação, sua acurácia pode diminuir com o tempo, principalmente devido à taxa de rejeição da vacinação. Nesse cenário, estratégias para melhorar a vacinação devem ser implementadas.
Databáze: OpenAIRE
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