Estudio del desgaste de la herramienta de corte y de la rugosidad superficial maquinada en un proceso de torneado con inserto de WC recubierto (PVD y CVD) sobre un acero endurecido AISI D2
Autor: | NORBERTO LOPEZ LUIZ |
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Přispěvatelé: | VICTOR HUGO BALTAZAR HERNANDEZ, VICTOR HUGO MERCADO LEMUS, Jan Mayén Chaires |
Jazyk: | Spanish; Castilian |
Rok vydání: | 2020 |
Předmět: |
Desgaste de herramienta de corte [Palabra clave del autor]
AISI D2 [Palabra clave del autor] Taguchi´s Method [Palabra clave del autor] 331317 [cti] Torneado [Palabra clave del autor] Wear of the cutting tool [Palabra clave del autor] Turning [Palabra clave del autor] 3313 [cti] Rugosidad superficial [Palabra clave del autor] Método de Taguchi [Palabra clave del autor] 7 [cti] Surface roughness [Palabra clave del autor] 33 [cti] |
Zdroj: | Centro de Investigación y Asistencia en Tecnología CIATEQ Repositorio Institucional de CIATEQ |
Popis: | En este trabajo de investigación se presenta un análisis experimental de optimización, el objetivo del estudio es evaluar el desgaste de flanco en la herramienta de corte y la rugosidad superficial maquinada, en un proceso de torneado en seco sobre un acero endurecido AISI D2 (65 HRC), utilizando insertos WC recubiertos mediante PVD y CVD. a experimentación se compone de dos etapas principales: en la primera, se lleva a cabo un mecanizado con un inserto recubierto PVD y en la segunda, se emplea un inserto recubierto CVD. En ambas etapas se analiza y compara el desgaste en las herramientas de corte y la rugosidad superficial de la pieza maquinada. Para la medición del desgaste de la herramienta de corte se empleó el microscopio electrónico de barrido (SEM) y para la medición de la rugosidad superficial se utilizó un rugosímetro. Estas mediciones permitieron obtener la relación entre la calidad superficial de la pieza mecanizada y el desgaste de la herramienta de corte que se produce durante el torneado en seco. Para optimizar los parámetros de maquinado que minimizan el desgaste de la herramienta de corte y la rugosidad superficial maquinada, se aplican la técnica de Taguchi, el análisis de varianza (ANOVA), el método de superficie de respuesta (RMS) y modelos de regresión, además de realizar su validación mediante intervalos de confianza. De esta forma, se obtienen los parámetros de maquinado que reducen la rugosidad superficial y el desgaste de la herramienta de corte, así como los valores óptimos de cada término, se validan los resultados obtenidos y se determina el tipo de recubrimiento que muestra un mejor comportamiento en el torneado en seco del acero endurecido AISI D2. In this research work an experimental optimization is presented; the study aims on evaluating the flank wear of the cutting tool and the surface roughness machined, during the dry turning machining process of the hardened steel AISI D2 (65 HRC) using WC inserts coated by PVD and CVD. Experimentation is divided into two main stages: in the first; machining is carried out with PVD coated insert, and in the second; CVD coated insert is employed. In both stages the wear of the cutting tools and the surface roughness of the machined part are analyzed and compared. Scanning electron microscopy (SEM) was used in order to analyze wear of the cutting tool. On the other hand, a roughness tester was used to measure the surface roughness. The relationship between the surface quality of the machined part and the wear of the cutting tool that occurs during dry turning were obtained. For optimizing machining parameters that lead to minimize wear of the cutting tool and the machined surface roughness; Taguchi technique, analysis of variance (ANOVA), response surface method (RMS) and regression models are applied, validating them through confidence intervals. In this way, the machining parameters that reduce the surface roughness and wear of the cutting tool are obtained, as well as the optimal values for each term, the obtained results are validated and the type of coating that shows a better behavior in dry turning of a hardened steel AISI D2 is determined. |
Databáze: | OpenAIRE |
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