Parámetros genéticos, correlaciones y componentes principales para rasgos agronómicos en genotipos de frijol común del grupo Carioca

Autor: Arevalo, Ana Caroline Mello, Cardoso, Deisy Lúcia, Kraeski, Marcos Jefferson, Santana, Dthenifer Cordeiro, Arguelho, Stefanie Braga Duarte
Jazyk: portugalština
Rok vydání: 2020
Předmět:
Zdroj: Research, Society and Development; Vol. 9 No. 11; e3179119831
Research, Society and Development; Vol. 9 Núm. 11; e3179119831
Research, Society and Development; v. 9 n. 11; e3179119831
Research, Society and Development
Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)
instacron:UNIFEI
ISSN: 2525-3409
Popis: The objective of this work was to estimate the genetic parameters and correlations in common bean lines and cultivars, besides characterizing these genotypes by their agronomic components through principal component analysis. The assay was conducted at the State University of Mato Grosso do Sul, with 22 common bean genotypes in a randomized block design with three replications. With the use of seven agronomic characters related to productivity. The genotypes showed wide variability for virtually all evaluated characters, and the phenotypic variation observed occurred as a function of genotypic variance. When treatments are fixed, heritability is called genotypic determination coefficient (R2), this parameter ranged from 53.24% to 84.51%. The characters MCG and ALP showed promise for selection, since they presented the highest Values of R2, and also presented the quotient b higher than the unit. High significant genotypic correlations were found among ALPxAIV (0.63). The results of the principal component analysis (PCA) indicate the strong relationship between agronomic variables and genotypes. In the PCA, the lines CNFC 16548, CNFC 16566 and CNFC 16484 stood out for PROD, NVP and NR. El objetivo de este trabajo fue estimar los parámetros genéticos y correlaciones en líneas comunes de frijol y cultivares, además de caracterizar estos genotipos por sus componentes agronómicos a través del análisis de componentes principales. El ensayo se llevó a cabo en la Universidad Estatal de Mato Grosso do Sul, con 22 genotipos de frijol comunes en un diseño de bloque aleatorizado con tres replicaciones. Con el uso de siete caracteres agronómicos relacionados con la productividad. Los genotipos mostraron una amplia variabilidad para prácticamente todos los caracteres evaluados, y la variación fenotípica observada ocurrió como una función de varianza genotípica. Cuando los tratamientos son fijos, la heredabilidad se denomina coeficiente de determinación genotípica (R2), este parámetro oscila entre 53,24% y 84,51%. Los personajes MCG y ALP mostraron promesa para la selección, ya que presentaron los valores más altos de R2, y también presentaron el cociente b más alto que la unidad. Se encontraron altas correlaciones genotípicas significativas entre ALPxAIV (0.63). Los resultados del análisis de componentes principales (PCA) indican la fuerte relación entre las variables agronómicas y los genotipos. En el PCA, las líneas CNFC 16548, CNFC 16566 y CNFC 16484 destacaron para PROD, NVP y NR. O objetivo deste trabalho foi estimar os parâmetros genéticos e as correlações em linhagens e cultivares de feijoeiro comum, além de caracterizar estes genótipos por seus componentes agronômicos por meio da análise de componentes principais. O ensaio foi conduzido na Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul, com 22 genótipos de feijão comum em delineamento em blocos ao acaso com três repetições. Com o uso de sete caracteres agronômicos relacionados a produtividade. Os genótipos apresentaram ampla variabilidade para praticamente todos os caracteres avaliados, sendo que a variação fenotípica observada ocorreu em função da variância genotípica. Quando os tratamentos são fixos, a herdabilidade é denominada coeficiente de determinação genotípica (R2), este parâmetro variou de 53,24% a 84,51%. Os caracteres MCG e ALP mostraram-se promissores para seleção, uma vez que apresentaram os maiores valores de R2, e também, apresentaram o quociente b maior que a unidade. Altas correlações genotípicas significativas foram encontradas entre ALPxAIV (0,63). Os resultados da análise dos componentes principais (ACP) indicam a forte relação entres as variáveis agronômicas e os genótipos. Na ACP as linhagens CNFC 16548, CNFC 16566 e CNFC 16484 se destacaram para PROD, NVP e NR.
Databáze: OpenAIRE
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