Análisis, estudio y modelamiento matemático para la caracterización energética de las gasolinas comerciales en función de los parámetros de calidad referentes a las normas ASTM

Autor: Castillo Rivera, Edgar, Mora Díaz, Luis, Gutiérrez Gualotuña, Eduardo Roberto, Martínez Valdéz, Osmel, Tafur Escanta, Paúl, Soria Amancha, André, Villavicencio Poveda, Ángelo, Torres Rodríguez, Gabriela, Baldeón López, Raúl
Jazyk: Spanish; Castilian
Rok vydání: 2019
Předmět:
Zdroj: Aporte Santiaguino; Vol. 12, Núm. 1 (2019): Enero-Junio; Pág: 122-137
Revistas-Universidad Nacional Santiago Antunez de Mayolo
Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo
instacron:UNASAM
ISSN: 2616-9541
2070-836X
Popis: A proposal is presented in which the respective energy analysis is carried out to characterize the calorific value of commercial gasolines in Ecuador as: Super, Extra and Ecopaís. This study is carried out in the laboratory of internal combustion engines of the University of the Armed Forces-ESPE, with the purpose of obtaining mathematical models that relate the energy and quality parameters of gasolines.Models that will be obtained through computational tools such as artificial neural network (ANN), which will use a set of historical data provided by the Agency for Regulation and Control of Hydrocarbons (ARCH) of Ecuador, for validation. Se presenta una propuesta en la que se realiza el análisis energético respectivo para la caracterización del poder calorífico de las gasolinas comerciales en Ecuador como: Super, Extra y Ecopaís. Este estudio se realiza en el laboratorio de motores de combustión interna de la Universidad de las Fuerzas Armadas-ESPE, con el propósito de obtener modelos matemáticos que relacionan los parámetros energéticos y de calidad de las gasolinas. Modelos que se obtendrán a través de herramientas computacionales como Red Neuronal Artificial (RNA), las mismas que utilizarán un conjunto de datos históricos proporcionados por la Agencia de Regulación y Control Hidrocarburífera (ARCH) del Ecuador, para su validación.
Databáze: OpenAIRE
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