Secado de fibras de sisal en lecho fijo: un anál1isis predictivo con modelos agrupados

Autor: Diniz, Jacqueline Félix de Brito, Magalhães, Hortência Luma Fernandes, Lima, Elisiane Santana de, Gomez, Ricardo Soares, Porto, Túlio Rafael Nascimento, Moreira, Gicelia, Lima, Wanderson Magno Paiva Barbosa de, Lima, Antonio Gilson Barbosa de
Jazyk: portugalština
Rok vydání: 2020
Předmět:
Zdroj: Research, Society and Development; Vol. 9 No. 10; e9469109360
Research, Society and Development; Vol. 9 Núm. 10; e9469109360
Research, Society and Development; v. 9 n. 10; e9469109360
Research, Society and Development
Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)
instacron:UNIFEI
ISSN: 2525-3409
Popis: Sisal fibers have inspired the interest of academia and industry, due to their excellent characteristics for use in various applications. These fibers, when extracted from the plant, are moist and are subjected to drying to reduce the moisture content. The control of the drying process is of great importance to guarantee the quality of the fibers in terms of mechanical strength and color. In this sense, this work aims to theoretically study the drying of sisal fibers in an oven with forced air circulation. Mathematical models have been proposed to predict the transient behavior of the average moisture content and surface temperature, and the equilibrium moisture content of the fibers, as a function of the drying air temperature and water vapor concentration in the fiber bed. Predicted results of drying and heating kinetics, and the hygroscopic equilibrium moisture content of the fibers are presented and compared with the experimental data, under different operational conditions. It was found that a good fit was obtained, with a correlation coefficient greater than 0.99, for all models analyzed. Las fibras de sisal han despertado el interés de la academia y la industria, debido a sus excelentes características para su uso en diversas aplicaciones. Estas fibras, cuando se extraen de la planta, están húmedas y se someten a secado para reducir el contenido de humedad. El control del proceso de secado es de gran importancia para garantizar la calidad de las fibras en cuanto a resistencia mecánica y color. En este sentido, este trabajo tiene como objetivo estudiar teóricamente el secado de fibras de sisal en un horno con circulación de aire forzado. Se han propuesto modelos matemáticos para predecir el comportamiento transitorio del contenido promedio de humedad y la temperatura superficial, y el contenido de humedad de equilibrio de las fibras, en función de la temperatura del aire de secado y la concentración de vapor de agua en el lecho de fibras. Los resultados predichos de la cinética de secado y calentamiento y el contenido de humedad en equilibrio higroscópico de las fibras se presentan y comparan con los datos experimentales, en diferentes condiciones de funcionamiento. Se encontró que se obtuvo un buen ajuste, con un coeficiente de correlación mayor a 0,99, para todos los modelos analizados. Fibras de sisal tem despertado o interesse da academia e indústria, devido as suas excelentes características para uso em diversas aplicações. Essas fibras, ao serem extraídas da planta, estão úmidas e, são submetidas a secagem para redução do teor de umidade. O controle do processo de secagem é de grande importância para garantir a qualidade das fibras em termos de resistência mecânica e coloração. Nesse sentido, este trabalho tem como objetivo estudar teoricamente a secagem de fibras de sisal em estufa com circulação forçada de ar. Foram propostos modelos matemáticos para predizer o comportamento transiente do teor de umidade médio e temperatura superficial, e do teor de umidade de equilíbrio das fibras, em função da temperatura do ar de secagem e concentração de vapor de água no leito de fibras. Resultados preditos das cinéticas de secagem e aquecimento, e do teor de umidade de equilíbrio higroscópico das fibras são apresentados e comparados com os dados experimentais, em diferentes condições operacionais. Verificou-se que um bom ajuste foi obtido, com coeficiente de correlação maior que 0,99, para todos os modelos analisados.
Databáze: OpenAIRE
Externí odkaz: