Knowledge, technological cooperation and development of patent protected technologies in the bioinformatics segment

Autor: Silva, Franklin Menezes da
Přispěvatelé: Costa, Priscila Rezende da, Kniess, Cláudia Terezinha, Cassol, Alessandra, Mazzieri, Marcos Rogério, Silva, Luciano Ferreira da
Jazyk: portugalština
Rok vydání: 2022
Předmět:
Zdroj: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Uninove
Universidade Nove de Julho (UNINOVE)
instacron:UNINOVE
Popis: Submitted by Nadir Basilio (nadirsb@uninove.br) on 2022-07-01T19:00:08Z No. of bitstreams: 1 Franklin Menezes da Silva.pdf: 3295510 bytes, checksum: 802fe2a91f4307baaaa24e5f3592c2f6 (MD5) Made available in DSpace on 2022-07-01T19:00:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Franklin Menezes da Silva.pdf: 3295510 bytes, checksum: 802fe2a91f4307baaaa24e5f3592c2f6 (MD5) Previous issue date: 2022-03-30 Bioinformatics is a segment of Biotechnology that has developed through the building of databases and process modeling on genomes and protein sequences. Development of such technologies requires development and patenting strategies. For this, technological cooperation is essential, efficiently meeting the demands of the segment. Therefore, organizations seek to know which technological strategies should be applied, whether emerging technology is emergent, and to what extent they can make such decisions. Thus, in this research, we seek to answer the following research question: what are the relationships among knowledge, technological cooperation and the development of technologies protected by patents in the bioinformatics segment? To this end, we conducted three interdependent studies. Study 1 is bibliographic research with 797 articles as a sample, supported by factor analysis, from 1996 to 2020. The objective of this study was to explore the conceptual bases on the relationship between knowledge and patents. Regarding the main findings of Study 1, a system of conceptual bases (theoretical framework) on the relationship between knowledge and patent, and the mapping of clusters related to the main conceptual factors stand out: (1) Learning and Organizational Networks; (2) Innovation and Geographic Proximity; and (3) Patents and Knowledge Spillovers. In Study 2, we investigated the influence of technological cooperation and the flow of knowledge on the innovation efforts by developed and developing countries, specifically in the Bioinformatics segment. We analyzed IPC26,043 IPC (IPC G16B patents and patent families from the Bioinformatics segment, extracted from the Derwentvate database, in the period from 2000 to 2019). The main findings of Study 2 pointed out that technological cooperation improves innovation effort and there is a greater tendency to generate new technologies with reference to existing technological knowledge. In Study 3, the objective was to examine whether organizations of technologies protected by patents in the Bioinformatics segment develop through technological cooperation of both intra and interorganizational. The main findings of Study 3 indicated main cooperation networks, technological routes, and emerging technologies in the Bioinformatics segment. Regarding practical contributions, the findings of this thesis can support strategic innovation strategies, not decisions identification, management and use of knowledge sources and relational sources, aiming at technological development in the bioinformatics segment. A Bioinformática é um segmento da Biotecnologia que vem se destacando pela construção de bases de dados e modelagem de processos sobre genoma e sequências de proteínas. O desenvolvimento de tais tecnologias requer estratégias de inovação e de patenteamento. Para isso, torna-se primordial a cooperação tecnológica, visando atender as demandas do segmento com eficiência. Diante disso, as organizações buscam saber quais estratégias tecnológicas devem ser priorizadas, se uma dada tecnologia é emergente e em que medida o conhecimento pode afetar tais decisões. Dessa forma, nesta pesquisa, busca-se responder à seguinte questão de pesquisa: Quais as relações entre conhecimento, cooperação tecnológica e desenvolvimento de tecnologias protegidas por patentes no segmento da Bioinformática? Para tal, foram desenvolvidos três estudos interdependentes. O Estudo 1 é uma pesquisa bibliométrica com 797 artigos, com apoio da análise fatorial, no período de 1996 a 2020. O objetivo de tal estudo foi explorar as bases conceituais sobre a relação entre conhecimento e patente. Em relação às principais descobertas do Estudo 1, destacam-se a sistematização das bases conceituais (lentes teóricas) sobre a relação entre conhecimento e patente e o mapeamento dos clusters relacionados aos principais fatores conceituais: (1) Aprendizagem e Redes organizacionais; (2) Inovação e Proximidade geográfica; e (3) Patente e Spillovers de conhecimento. No Estudo 2, buscou-se investigar a influência da cooperação tecnológica e do fluxo de conhecimento no esforço de inovação dos países desenvolvidos e em desenvolvimento, especificamente no segmento da Bioinformática. Foram analisados 26.043 INPADOCS (patentes e famílias de patentes), sob o IPC G16B do segmento da Bioinformática, extraídos da base de dados Derwent Clarivate, no período entre 2000 e 2019. Os principais achados do Estudo 2 foram a comprovação de que a cooperação tecnológica afeta positivamente o esforço de inovação e há uma tendência de geração de novas tecnologias com maior referência aos conhecimentos tecnológicos já existentes. No Estudo 3, o objetivo foi examinar se as organizações proprietárias de tecnologias protegidas por patentes, no segmento da Bioinformática, as desenvolvem por meio de cooperação tecnológica intra ou interorganizacional. Sobre os principais achados do Estudo 3, foram sistematizadas as principais redes de cooperação, rotas tecnológicas e tecnologias emergentes no segmento da Bioinformática. Em relação às contribuições práticas, os achados da tese podem subsidiar estratégicas de inovação, no que tange às decisões de identificação, uso e gestão dinâmica e relacional das fontes de conhecimento e de tecnologia, visando o desenvolvimento tecnológico no segmento da Bioinformática.
Databáze: OpenAIRE