Análisis comparativo de la dinámica de cobertura de bosques de guadua angustifolia Kunth mediante imágenes Landsat, en las cuencas bajas de los ríos Otún y Consota, Pereira – Colombia entre 1989 y 2020
| Autor: | Muñoz Paredes, Dein Alberto |
|---|---|
| Přispěvatelé: | Ariza Pastrana, Alexander |
| Jazyk: | Spanish; Castilian |
| Rok vydání: | 2021 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Universidad Católica de Manizales RI-UCM Repositorio RI-UCM instacron:Universidad Católica de Manizales |
| Popis: | Los resultados de este estudio permitieron la identificación de los cambios ocurridos en la Guadua angustifolia Kunth y demás coberturas de suelo a escala 1:100.000, en las cuencas bajas de los Ríos Otun y Consota, principales fuentes hídricas de la ciudad de Pereira entre 1989 y 2020, escenario de crecimiento y desarrollo urbano-regional. Se determinó que la clasificación supervisada a través de los componentes brillo-verdor-humedad derivados de imágenes Landsat, permitieron la generación de mapas de cobertura del suelo de mayor exactitud (0.9 Kappa) por encima de clasificaciones de imágenes de textura, índices espectrales o mejoramiento espacial. A partir de estos resultados, se pudo analizar a través de medidas de paisaje su dinámica de cambio, evidenciando marcadas tendencias a la reducción de bosques de Guadua angustifolia, en relación al incremento de áreas urbanas, tanto en zonas designadas como sus áreas de expansión; demostrando que la metodología propuesta en este trabajo, basada en técnicas de procesamiento digital de imágenes de teledetección, puede ser útil como una herramienta de planificación para el desarrollo físico de un municipio; en la toma de decisiones y la orientación de políticas, estrategias, metas, programas, actuaciones para orientar y administrar el desarrollo físico del territorio y el uso del suelo. This study focused on the identification of Bamboo -Guadua Angustifolia Kunth- and land coverage changes, between 1989 and 2020, on a scale of 1:100.000, in the lower basins of the Consota and Otun Rivers, which are the main hydric sources or Pereira city. These scenarios are characterized by urban and regional expansion. It was determined that the supervised classification of brightness, greenness, and humidity components, (derived from Landsat images), generated landcover maps and land cover change analysis with the highest accuracy (0.9 Kappa index) beneath other image transformations such as texture analysis, vegetation index or PAN sharpening. This result allowed the dynamic analysis of landcover change through landscape metrics. The results showed strong tendencies to forest reduction and urban expansion inside and outside of pre-determined areas for urbanization. Digital processing of satellite images is a remote sensing-based methodology, which demonstrates that it can be a useful planning tool for municipality management with policy orientations, goals, programs, and actions to guide the physical management of the territory’s land usage. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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